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Python-Datenanalyst Variante 1
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Python-Datenanalyst
- Kursbeschreibung
- Dieser Kurs bereitet gezielt auf die Rolle als Python-Datenanalyst vor. Teilnehmende lernen, Python für Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung einzusetzen und erweitern ihre Kenntnisse durch praxisnahe Tools und Zertifizierungen. Microsoft-Kurse wie PL-900, PL-300 und DP-900 sowie CompTIA DataX runden das Curriculum ab. So entsteht ein fundiertes Kompetenzprofil für moderne Datenprojekte.
- Python-Grundlagen für Datenanalyst:innen - Einstieg in die Programmierung
- Kurzbeschreibung: Grundlagen der Python-Syntax und Datenstrukturen.
- Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die wichtigsten Datentypen, Operatoren und Kontrollstrukturen kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines einfachen Python-Skripts zur Analyse von Verkaufszahlen.
- Introduction to Python
- Datentypen und Operatoren
- Kontrollstrukturen
- Praxisbeispiel Verkaufszahlen
- Datenanalyse mit Python - Von Rohdaten zu Erkenntnissen
- Kurzbeschreibung: Daten bereinigen, transformieren und analysieren.
- Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie Python und Data Science Libraries genutzt werden. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten zur Segmentierung.
- Python for Data Science
- Datenbereinigung und -transformation
- Statistische Auswertungen
- Praxisbeispiel Kundensegmentierung
- Fortgeschrittene Python-Techniken - Effiziente Programmierung
- Kurzbeschreibung: Funktionen, Schleifen und Libraries effektiv nutzen.
- Ausführliche Beschreibung: In diesem Block vertiefen die Teilnehmenden ihre Python-Kenntnisse und lernen den Einsatz von Libraries. Praxisbeispiel: Zeitreihenanalyse in Python.
- Advanced Programming Techniques with Python
- Funktionen und Module
- Libraries für Datenanalyse
- Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
- Sicherheit und Datenintegration - Praxisnahe Anwendung
- Kurzbeschreibung: Python für Security und Integration nutzen.
- Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie Python in sicherheitsrelevanten Analysen eingesetzt werden kann. Praxisbeispiel: Logfile-Analyse zur Erkennung von Anomalien.
- Python for Security Analysts
- Logfile-Analyse
- Anomalieerkennung
- Praxisbeispiel Security Logs
- Ergänzende Tools - Microsoft und CompTIA für mehr Datenkompetenz
- Kurzbeschreibung: Microsoft-Kurse und CompTIA DataX ergänzen Python.
- Ausführliche Beschreibung: PL-900, PL-300 und DP-900 bieten praxisnahe Werkzeuge für Business Intelligence und Cloud-Daten. CompTIA DataX ergänzt das internationale Zertifizierungsprofil. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards in Power BI.
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- CompTIA DataX
- Praxisbeispiel Power BI Dashboard
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
- Fazit
- Der Kurs vermittelt umfassende Kompetenzen für Python-Datenanalyst:innen. Durch die Verbindung von Python-Programmierung, Microsoft-Tools und CompTIA-Zertifizierungen entsteht ein praxisnahes Profil, das in modernen Unternehmen gefragt ist.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Kurse
1.097 Kurse zum Vergleich
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1.097 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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