Prompt Engineering-Workshop

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Office Manager übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Office Manager
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Office Manager dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Office-Budget
   Lieferantenkommunikation
   Onboarding-Pakete
   Facility-Tickets
   Inventar-Audits
   KI-Projektmanagement und PRINCE2® 7
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie die Anwendung der PRINCE2® 7 Methodik. Der Fokus liegt auf der Integration von KI-Tools in den Projektalltag, der praktischen Anwendung von PRINCE2® 7 Prinzipien und Prozessen sowie der Steuerung von KI-Projekten.
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, OpenSource KI-Tools und der Umgang mit ChatGPT werden behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt.
   Der PRINCE2® 7 Practitioner Teil der Weiterbildung konzentriert sich auf die praktische Anwendung der PRINCE2® Methode. Dies beinhaltet die Auseinandersetzung mit den sieben Prinzipien, den sieben Themen (Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Issues, Fortschritt) und den sieben Prozessen (Vorbereiten eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen eines Projekts). Fallstudienanalysen und Prüfungsvorbereitung sind ebenfalls Teil des Curriculums.
   Lernziele
   Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -effektivität.
   Verständnis und praktische Anwendung der PRINCE2® 7 Methodik in unterschiedlichen Projektkontexten.
   Fähigkeit zur Steuerung von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Entwicklung von Kompetenzen im Bereich People Management und Anpassung von Projektstrukturen.
   Systematische Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten gemäß PRINCE2® 7.
   Effektive Gestaltung von Projektteams und Risikomanagement.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Personen in leitenden Projektfunktionen, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und etablierter Projektmanagement-Methoden erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für die Leitung und Steuerung von Projekten, insbesondere solchen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten.
   Zusammenfassung
   Die Weiterbildungsmaßnahme verbindet die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement mit der PRINCE2® 7 Practitioner Zertifizierung. Sie vermittelt sowohl technologische als auch methodische Kompetenzen zur effektiven Projektsteuerung und zur Integration neuer Technologien in den Projektalltag.

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen