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Prompt Engineering-Workshop: Prozess-Landkarten
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kaufleute für Büromanagement übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Kaufleute für Büromanagement
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kaufleute für Büromanagement dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Prozess-Landkarten
Stammdaten-Pflege
Meeting-Protokolle
Kostenstellen-Pflege
Vertrags-Ablage
Inhalte - 5
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche
KI für Projektmanager:innen*
Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Arbeit mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die praktische Anwendung von KI im Projektalltag. Ferner werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
Marketing: Marktanalyse mit KI*
Dieser Teil behandelt die Grundlagen und den Nutzen von KI in der Marktanalyse. Es werden die Bausteine moderner Marktanalyse, einschließlich Daten, Quellen und KI-Anwendungen, erläutert. Die Analyse relevanter Marketingfelder wie Nachfrage, Wettbewerb und Zielgruppen steht im Fokus. Weiterhin werden Methoden zur Abgrenzung von Segmenten, zur Entwicklung von Personas und zur Skizzierung der Customer Journey vermittelt. Die Verdichtung von Insights aus großen Datenmengen zu klaren Handlungsempfehlungen sowie die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen werden gelehrt. Ein Ausblick auf zukünftige Trends schließt die Inhalte ab.
Marketing: Videoerstellung mit KI*
Die Inhalte umfassen eine Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI in diesem Bereich, einschließlich der Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und eines Marktüberblicks. Die Planung und Konzeption von Videos, die Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools, die Personalisierung von Marketingvideos sowie die Integration von Animationen und visuellen Effekten werden behandelt. Die Erstellung dynamischer Inhalte mit KI, der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech sowie die Optimierung und das Testing von Videoinhalten sind weitere Schwerpunkte. Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes sowie die Integration in die Marketingstrategie werden ebenfalls thematisiert.
Lernziele - 6
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement und Marketing zu verstehen.
KI-Werkzeuge zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung im Projektmanagement einzusetzen.
Marktanalysen mit Hilfe von KI-Tools effizienter und präziser durchzuführen.
KI-gestützte Werkzeuge für die Konzeption, Erstellung und Optimierung von Marketingvideos zu nutzen.
Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
Die Ergebnisse von KI-gestützten Analysen und Projekten zu evaluieren und zu präsentieren.
Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und Fachkräfte im Marketing sowie an IT-Projektmanager:innen und IT-Manager:innen, die KI-Anwendungen in ihren Arbeitsbereich integrieren möchten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in der Projektkoordination, im Projektmanagement, im strategischen Marketing, in der Datenanalyse und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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