Generative KI: Customer-Maps, Quartals-Reviews, Account-Plans

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Account-Manager-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Account-Manager-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Account-Manager-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Account-Plans
   Quartals-Reviews
   Upsell-Pfade
   Renewal-Strategien
   Customer-Maps

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   Die Weiterbildung umfasst drei Kernmodule

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Bedeutung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
   Ein Exkurs behandelt Projektmanagement-Aspekte, ergänzt durch ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.

7. 7

   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve

   Einführung in ITIL® 4 und die fünf Kernpraktiken (Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management, Continuous Improvement).
   Strategien und Prozesse für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Lieferanten.
   Gestaltung und Bedeutung von Service Level Agreements (SLAs).
   Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
   Prinzipien und Praktiken des Information Security Managements.
   Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus und Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.
   Grundlagen der Kanban-Methode zur visuellen Darstellung und Steuerung von Arbeitsprozessen.
   Einsatz von Kanban-Boards und Tools wie Trello.
   Priorisierung von Aufgaben und Reduzierung von Engpässen.
   Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden.
   Messung der Performance mittels Kanban-Metriken.
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext sowie die Integration in bestehende Prozesse.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen.
   Grundlagen und Anwendungsfälle von KI im Projektmanagement zu verstehen und zu bewerten.
   IT-Services nach den Prinzipien von ITIL® 4 zu gestalten, zu sichern und kontinuierlich zu verbessern.
   Strategien für effektives Relationship Management, Supplier Management und Service Level Management anzuwenden.
   Information Security Management und kontinuierliche Verbesserungsprozesse im IT-Service-Umfeld zu implementieren.
   Arbeitsprozesse mit der Kanban-Methode visuell darzustellen, zu steuern und zu optimieren.
   Kanban-Boards und -Metriken zur Steigerung der Transparenz und Effizienz einzusetzen.
   Agile Prinzipien und Werkzeuge in unterschiedlichen Projekt- und Arbeitsumgebungen anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Service-Management und agile Arbeitsmethoden. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, IT-Serviceprozesse optimieren und agile Teams in der Anwendung von Kanban-Prinzipien führen. Die Inhalte sind relevant für Rollen wie Projektmanager:in, Scrum Master, IT-Service-Manager:in, Prozessmanager:in und Berater:in im Bereich Projekt- und Prozessoptimierung.

1. 1

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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