Einkaufsprofile-Spezialisierung Künstliche Intelligenz

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS) und Marketing: Videoerstellung mit KI
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Einkaufsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Einkaufsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Einkaufsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Lieferanten-Scorecards
   Verhandlungs-Pakete
   Vertrags-Drafts
   Sourcing-Strategien
   Kategorie-Mappings
   KI für Projektmanager:innen*
   Der Kurs führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement ein. Behandelt werden Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die Integration von KI in den Projektalltag. Ein weiterer Fokus liegt auf der Implementierung von KI-Projekten, der Evaluation von KI-Lösungen sowie ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Vermittelt werden zudem Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs behandelt Projektmanagement-Grundlagen und die Arbeit mit ChatGPT.
   ITIL® 4 Specialist - Create, Deliver and Support (CDS)*
   Dieses Modul vertieft das Wissen über die Kernaktivitäten des IT Service Managements, mit Schwerpunkt auf der Integration von Prozessen zur Erstellung, Bereitstellung und Unterstützung von IT Services und Produkten. Inhalte umfassen Organisation und Menschen, DevOps-Integration, Kultur und Kommunikation sowie Wertströme und Prozesse. Es werden Praktiken zur Steuerung von Wertströmen, die Toolchain für neue und bestehende Services sowie KI in Wertströmen und im Servicebetrieb behandelt. Themen wie die Priorisierung von Arbeit, Partner und Lieferanten sowie Prüfungsvorbereitung sind ebenfalls Teil des Moduls. Masterclasses zu Flow-Effizienz, Knowledge-Centered Service (KCS) und der Verbindung von Flow und Wissen runden das Angebot ab.
   Marketing: Videoerstellung mit KI*
   Der Kurs fokussiert auf die Erstellung von Marketingvideos unter Einsatz von KI. Behandelt werden die Grundlagen von Marketingvideos und KI, Marktüberblicke und Einsatzbeispiele. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen der Videoerstellung im Marketing, die Auswahl geeigneter KI-Tools, Planung und Konzeptentwicklung. Die Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools, Personalisierung von Marketingvideos, Integration von Animationen und visuellen Effekten sowie die Erstellung dynamischer Inhalte mit KI werden vermittelt. Weiterhin werden der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech, die Optimierung von Videoinhalten sowie ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes im Marketing thematisiert. Die Integration in die Marketingstrategie bildet den Abschluss.
   Lernziele
   Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektabläufen und Entscheidungsfindung.
   Verständnis der Prinzipien des IT Service Managements nach ITIL® 4 und deren Integration in Wertschöpfungsprozesse.
   Kompetenz in der Erstellung und Optimierung von Marketingvideos unter Nutzung von KI-Technologien.
   Fähigkeit zur Bewertung und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
   Erwerb von Kenntnissen über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI.
   Entwicklung von Soft Skills zur erfolgreichen Führung und Kommunikation in KI-gestützten Projekten und Prozessen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT Service Management, Marketing und KI-Strategie. Anwendungsfelder finden sich in der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und Services sowie in der Konzeption und Produktion von KI-unterstützten Marketinginhalten. Positionen in der IT-Beratung, im Projekt- und Prozessmanagement sowie im digitalen Marketing sind mögliche Einsatzbereiche.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen