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Prompt Engineering und Conversational AI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Distart Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs behandelt zentrale Aspekte des Prompt Engineering in Verbindung mit Anwendungen von Conversational AI. Er erläutert die theoretischen Grundlagen aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Machine Learning und Large Language Models. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf der Erstellung und Anpassung von KI-gesteuerten Prompts sowie der Umsetzung von Chatbot-Anwendungen. Zudem werden technische Parameter und rechtliche Rahmenbedingungen sachlich dargestellt.
- Inhalte
- Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning, wobei der Einsatz von Prompts im Mittelpunkt steht. Es erfolgt eine Darstellung der Funktionsweise moderner KI-Modelle und der zugrunde liegenden Algorithmen. Weiterhin wird der Umgang mit verschiedenen KI-Tools beleuchtet, die das Erzeugen von Text-, Bild-, Video- und Audioprompts ermöglichen. Ein Abschnitt widmet sich der Implementierung und Anpassung eigener GPT-Anwendungen, wobei technische Parameter und Dokumentationsanforderungen betrachtet werden. Ergänzend wird der Aufbau und die Optimierung von Conversational-AI-Anwendungen erläutert, wobei auch rechtliche sowie ethische Fragestellungen thematisiert werden.
- Lernziele
- Analyse der Grundlagen künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Kontext von Prompt Engineering
- Erstellung von Prompts unter Berücksichtigung definierter technischer Parameter
- Anwendung von Conversational-AI-Methoden in praktischen Szenarien
- Konzeption von Chatbot-Lösungen unter Einbeziehung aktueller KI-Tools
- Integration von KI-gesteuerten Lösungen in bestehende technische Systeme
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der Softwareentwicklung und Anwendungsprogrammierung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen wie KI-Entwickler, Chatbot-Entwickler sowie IT-Berater im Rahmen digitaler Kommunikationslösungen.
- Zusammenfassung
- Der Kurs Prompt Engineering und Conversational AI behandelt zentrale theoretische und technische Aspekte moderner KI-Anwendungen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Inhalte vermittelt, die in Tätigkeitsfeldern wie Softwareentwicklung und IT-Beratung Anwendung finden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Mannheim
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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