StudySmarter

KI für Führungskräfte im Vertrieb

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Mainz am Rhein
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Sie erwerben Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Vertriebsumfeld sowie deren Einsatz zur Analyse von Kundenverhalten, Segmentierung, Lead-Scoring und datenbasierten Vertriebsentscheidungen.
  • Zudem lernen Sie die Automatisierung von Vertriebsprozessen, Optimierung von Kampagnen, Cross- und Upselling, KPI-Monitoring sowie die Umsetzung von Predictive-Analytics-gestützten Strategien anhand praxisnaher Beispiele und auch Best Practices.
  • Grundlagen Künstlicher Intelligenz für Führungskräfte im Vertrieb
  • Einführung in Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
  • Generative KI und Large Language Models
  • Aktuelle Entwicklungen und Trends im Vertrieb
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Vertriebsmanagement
  • Chancen, Grenzen und wirtschaftlicher Nutzen von KI
  • Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle
  • Auswirkungen von KI auf Vertriebsorganisation und Führung
  • Generative KI & Prompt Engineering im Vertrieb
  • Funktionsweise generativer KI und Large Language Models
  • Grundlagen des Prompt Engineering
  • KI-gestützte Kunden- und Marktanalyse
  • Erstellung und Optimierung von Vertriebs- und Kundenkommunikation
  • Erstellung von Angeboten, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
  • Vorbereitung von Kundenterminen und Verkaufsgesprächen
  • Zusammenfassung und Analyse von Gesprächs- und Vertriebsunterlagen
  • Qualitätssicherung und Überprüfung von KI-Ergebnissen
  • KI-gestützte Kunden-, Markt- & Vertriebsanalyse
  • Analyse von Kunden-, Lead- und Vertriebsdaten
  • Kundensegmentierung und Zielgruppenanalyse
  • KI-gestützte Lead-Bewertung und Lead Scoring
  • Opportunity Scoring und Bewertung von Verkaufschancen
  • Erkennung von Cross-Selling- und Upselling-Potenzialen
  • Churn Prediction und Kundenbindung
  • Predictive Analytics und Next-Best-Action
  • KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse
  • KI im CRM & Vertriebsmanagement
  • KI-Funktionen moderner CRM-Systeme
  • Automatisierte Dokumentation und Datenpflege
  • Analyse von Vertriebspipelines und Verkaufschancen
  • KI-gestützte Vertriebsprognosen und Forecasting
  • Umsatz-, Ziel- und Performance-Analysen
  • Vertriebskennzahlen und Management-Dashboards
  • KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
  • Integration von KI in bestehende CRM-Prozesse
  • KI für Führung, Kommunikation & Vertriebssteuerung
  • KI-Unterstützung bei Vertriebsplanung und Zielsetzung
  • Analyse und Steuerung von Vertriebsleistung
  • Unterstützung bei Mitarbeiterführung und Vertriebscoaching
  • Vorbereitung und Nachbereitung von Team- und Kundengesprächen
  • KI-gestützte Erstellung von Management- und Vertriebsberichten
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Wissensmanagement im Vertrieb
  • Human-in-the-Loop bei vertrieblichen Entscheidungen
  • Automatisierung, Workflows & AI Agents im Vertrieb
  • Automatisierung wiederkehrender Vertriebsaufgaben
  • KI-gestützte Workflows im Lead- und Opportunity-Management
  • Automatisierte Follow-ups und Kundenkommunikation
  • Lead-to-Meeting-Prozesse und Vertriebsautomatisierung
  • AI Agents und agentische KI im Vertrieb
  • Aufgaben-, Termin- und Informationsmanagement
  • Integration von KI in CRM- und Vertriebstools
  • No-Code- und Low-Code-Automatisierung
  • Freigabeprozesse und Human-in-the-Loop
  • Datenschutz, Recht & Responsible AI im Vertrieb
  • DSGVO und Umgang mit Kunden- und Personendaten
  • Datenschutz bei generativer KI
  • EU AI Act und regulatorische Anforderungen
  • Umgang mit vertraulichen Unternehmens- und Kundendaten
  • Urheberrecht und Nutzungsrechte
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen
  • Halluzinationen, Bias und Qualitätssicherung
  • Verantwortlichkeiten, Governance und Compliance
  • Entwicklung interner Richtlinien für den KI-Einsatz

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Mainz am Rhein

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Ludwigshafen am Rhein

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Pforzheim

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Paderborn

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Speyer

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten

818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte

818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)SPS- & AutomatisierungstechnikBuchhalterSAP-Anwender & -Berater

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir