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Grundlagen KI: Anwendungen in agiler Software­entwicklung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
08.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Grundlagen KI: Anwendungen in agiler Softwareentwicklung" vermittelt eine fundierte Einführung in den Einsatz von KI innerhalb agiler Entwicklungsprozesse. Der Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Planung, Programmierung und Qualitätssicherung in iterativen Softwareprojekten.
  • KI im agilen Projektzyklus
  • Grundlagen KI nutzen, um Aufwandsschätzungen in der agilen Softwareentwicklung datenbasiert zu unterstützen
  • Backlogs analysieren, um Priorisierungen mit KI in der agilen Softwareentwicklung vorzubereiten
  • Sprint-Prognosen ableiten, um Fortschritte mit Grundlagen KI besser einzuschätzen
  • Ressourcen planen, um Anwendungen in agiler Softwareentwicklung effizient zu steuern
  • KI-Unterstützung beim Programmieren
  • Grundlagen KI einsetzen, um Entwickler bei Code-Erstellung und -Erweiterung zu unterstützen
  • Testfälle generieren, um Qualität beim Programmieren in agiler Softwareentwicklung zu erhöhen
  • Code analysieren, um Fehlerquellen mit Grundlagen KI frühzeitig zu erkennen
  • Refactoring bewerten, um Wartbarkeit von Anwendungen in agiler Softwareentwicklung zu verbessern
  • Qualitätssicherung und Monitoring
  • Fehler klassifizieren, um Bug-Typen mit Grundlagen KI systematisch einzuordnen
  • Systemmetriken überwachen, um Stabilität in der agilen Softwareentwicklung sicherzustellen
  • Engpässe erkennen, um Performance-Probleme mit Grundlagen KI frühzeitig zu identifizieren
  • Pipelines optimieren, um CI/CD-Prozesse in agiler Softwareentwicklung zu unterstützen
  • Ethik und Dokumentation
  • KI-Entscheidungen erklären, um Transparenz in Anwendungen der agilen Softwareentwicklung zu gewährleisten
  • Dokumentation erzeugen, um Entwicklungsstände mit KI-Unterstützung nachvollziehbar festzuhalten
  • Datenschutz prüfen, um Trainingsdaten in den Grundlagen KI verantwortungsvoll einzusetzen
  • Verantwortung beachten, um KI in agiler Softwareentwicklung kontrolliert zu nutzen
  • Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über solide Grundlagen KI für Anwendungen in agiler Softwareentwicklung. Sie können Einsatzmöglichkeiten bewerten, KI-gestützte Funktionen einordnen und Prozesse unterstützen. Damit besitzen sie eine belastbare Basis für den KI-Einsatz in agilen Entwicklungsteams.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Frankfurt am Main

    08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Osnabrück

    08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bochum

    08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Rosenheim

    08.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementData AnalystOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir