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Product Owner 1 & Scaled SPS + Kanban & Python & KI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.
01 · Der Kurs
Der Kurs hat 1 Termin
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
- 2Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
- 3Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.
Das lernst du
- Diese praxisorientierte Weiterbildung verknüpft das Scrum-Framework mit skalierbaren Scrum-Praktiken, Kanban-Flow, praxisnahem Python-Einsatz und grundlegenden KI-Fertigkeiten, sodass Teilnehmende Scrum-orientierte Entscheidungen in komplexen Produktumgebungen sicher treffen und technische Lösungen umsetzen können.
- Scrum-zentrierte Product Owner-Weiterbildung mit Scaled Scrum, Scrum-Kanban, Python und KI
- Grundlagen von Scrum und Product Ownership erlernen: Produktvision entwickeln, Outcome- und wertorientierte Priorisierung durchführen, Backlog so beschreiben, dass Zerlegung und Zusammenarbeit möglich sind; Vorbereitung auf PSPO 1 und praktische Scrum-Zertifizierungsrelevanz.
- Vorhersagen und Planung anwenden: Prognosen als Bandbreiten formulieren, Annahmen dokumentieren und Release-Planung unter Unsicherheit gestalten, um verlässliche Erwartungen für Stakeholder zu schaffen.
- Scaled Scrum operationalisieren: Zusammenarbeit mehrerer Teams steuern, gemeinsame Definition von Done etablieren, Abhängigkeiten sichtbar machen und Integrationsrisiken minimieren, damit Teams unabhängig und integriert liefern.
- Scrum mit Kanban für besseren Fluss einsetzen: Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss definieren, Losgrößen steuern und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Lead Time und Wartezeit messen, um Engpässe zu beheben und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
- Evidence Based Management und Kennzahlen nutzen: Wirkung statt reiner Auslieferung messen, Metriken ableiten, Hypothesen validieren und datengetriebene Entscheidungen in Produktmanagement und Scrum-Prozessen implementieren.
- Praxisorientierte Python-Kompetenzen entwickeln: grundlegende Syntax, Datenstrukturen, Funktionen und Bibliotheken anwenden; kleine Automatisierungs- und Auswertungs-Skripte bauen, Debugging-Methoden anwenden und modulare Lösungen entwickeln, die Scrum-Prozesse unterstützen.
- KI-Grundlagen und praktische Nutzung erlernen: ML- und Deep-Learning-Konzepte verstehen, Prompt Engineering und Einsatz von Text-, Bild- und Sprach-KI praktisch erproben, Tools evaluieren und KI-Ergebnisse kritisch prüfen.
- Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte anwenden: Bias erkennen, Datenschutzanforderungen berücksichtigen und KI verantwortungsbewusst in Produkt- und Prozesskontexte integrieren.
- Transfer in reale Arbeitskontexte sicherstellen: konkrete Anwendungsszenarien für Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Team Leads, Data Analysts und Python-Developer entwickeln und mit realen Fallbeispielen sowie handlungsorientierten Übungen umsetzen.
- Ergebnisorientierte Kompetenzen nach Abschluss: Produktvisionen formulieren, wertorientierte Backlogs pflegen, Scrum- und Scaled-Scrum-Praktiken operationalisieren, Kanban-Fluss messen und verbessern, Python-Scripts für Automatisierung schreiben sowie KI-Tools kritisch und sicher in Produktprozesse..integrieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
- 2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
- 3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.
04 · Anbieter
272 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort
272 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.
Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.
05 · Jobs
Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen
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- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
2.811 Kurse zum Vergleich
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2.811 Kurse zum Vergleich.
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