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Product Owner 1 & Scaled SPS + Kanban & Python & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Diese praxisorientierte Weiterbildung verknüpft das Scrum-Framework mit skalierbaren Scrum-Praktiken, Kanban-Flow, praxisnahem Python-Einsatz und grundlegenden KI-Fertigkeiten, sodass Teilnehmende Scrum-orientierte Entscheidungen in komplexen Produktumgebungen sicher treffen und technische Lösungen umsetzen können.
  • Scrum-zentrierte Product Owner-Weiterbildung mit Scaled Scrum, Scrum-Kanban, Python und KI
  • Grundlagen von Scrum und Product Ownership erlernen: Produktvision entwickeln, Outcome- und wertorientierte Priorisierung durchführen, Backlog so beschreiben, dass Zerlegung und Zusammenarbeit möglich sind; Vorbereitung auf PSPO 1 und praktische Scrum-Zertifizierungsrelevanz.
  • Vorhersagen und Planung anwenden: Prognosen als Bandbreiten formulieren, Annahmen dokumentieren und Release-Planung unter Unsicherheit gestalten, um verlässliche Erwartungen für Stakeholder zu schaffen.
  • Scaled Scrum operationalisieren: Zusammenarbeit mehrerer Teams steuern, gemeinsame Definition von Done etablieren, Abhängigkeiten sichtbar machen und Integrationsrisiken minimieren, damit Teams unabhängig und integriert liefern.
  • Scrum mit Kanban für besseren Fluss einsetzen: Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss definieren, Losgrößen steuern und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Lead Time und Wartezeit messen, um Engpässe zu beheben und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
  • Evidence Based Management und Kennzahlen nutzen: Wirkung statt reiner Auslieferung messen, Metriken ableiten, Hypothesen validieren und datengetriebene Entscheidungen in Produktmanagement und Scrum-Prozessen implementieren.
  • Praxisorientierte Python-Kompetenzen entwickeln: grundlegende Syntax, Datenstrukturen, Funktionen und Bibliotheken anwenden; kleine Automatisierungs- und Auswertungs-Skripte bauen, Debugging-Methoden anwenden und modulare Lösungen entwickeln, die Scrum-Prozesse unterstützen.
  • KI-Grundlagen und praktische Nutzung erlernen: ML- und Deep-Learning-Konzepte verstehen, Prompt Engineering und Einsatz von Text-, Bild- und Sprach-KI praktisch erproben, Tools evaluieren und KI-Ergebnisse kritisch prüfen.
  • Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte anwenden: Bias erkennen, Datenschutzanforderungen berücksichtigen und KI verantwortungsbewusst in Produkt- und Prozesskontexte integrieren.
  • Transfer in reale Arbeitskontexte sicherstellen: konkrete Anwendungsszenarien für Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Team Leads, Data Analysts und Python-Developer entwickeln und mit realen Fallbeispielen sowie handlungsorientierten Übungen umsetzen.
  • Ergebnisorientierte Kompetenzen nach Abschluss: Produktvisionen formulieren, wertorientierte Backlogs pflegen, Scrum- und Scaled-Scrum-Praktiken operationalisieren, Kanban-Fluss messen und verbessern, Python-Scripts für Automatisierung schreiben sowie KI-Tools kritisch und sicher in Produktprozesse..integrieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

272 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

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Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir