Power Platform: Datenaufbereitung und Analyse­automatisierung

Passt der Kurs zu dir?

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   Für Dynamics-Kurse Kenntnisse der Geschäftsprozesse im jeweiligen Modul, etwa Finanzbuchhaltung, Lager oder Kundenservice.
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   Ein persönliches Microsoft-Konto für die Prüfungsanmeldung, denn bei einer Anmeldung über ein Firmen- oder Schulkonto gehen deine Prüfungsnachweise laut Microsoft verloren, wenn du die Organisation verlässt.
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   Grundlagen der Microsoft-Cloud, etwa aus Azure Fundamentals oder Dynamics Fundamentals, bevor du eine Associate-Prüfung angehst.

Das lernst du

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   In der Weiterbildung "Power Platform für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung" werden die Themen "Datenaufbereitung" und "Analyseautomatisierung" systematisch erschlossen und anhand beruflicher Aufgaben vertieft. Bei Microsoft Power Platform liegt der Schwerpunkt auf einem sachgerechten und nachvollziehbaren Vorgehen. Der Aufbau folgt der Prozessaufnahme über die Modellierung bis zu Tests, Fehlerbehandlung und kontrollierter Ausführung. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Microsoft Power Platform einzuordnen ist und welche Rolle Data Analyst dabei übernimmt. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Power Platform für Data Analysts"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Microsoft Power Platform und Data Analyst unterschiedliche Anforderungen abdecken. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Die Übungen behandeln Microsoft Power Platform in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Data Analyst an passenden Entscheidungspunkten ein.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Datenwege und fachliche Ziele: Der Schwerpunkt "Power Platform für Data Analysts" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch den Weg von Quellen und Strukturen über Verarbeitungsschritte bis zu nutzbaren und geprüften Ergebnissen sowie durch fachliche Fragestellungen, nachvollziehbare Auswertungswege und eine begründete Interpretation von Ergebnissen. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Microsoft Power Platform und Data Analyst im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken.
   Datenaufbereitung: Datenwege werden von der Quelle bis zum Ziel geplant; Transformationen, Abhängigkeiten und Fehlerpfade werden dokumentiert.
   Analyseautomatisierung: Die Teilnehmenden entwerfen wiederholbare Abläufe, prüfen Schnittstellen und dokumentieren die Ausführung sowie mögliche Abweichungen. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Microsoft Power Platform als auch Data Analyst anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
   Aufbereitungsschritte: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. Zu Microsoft Power Platform werden typische Anforderungen, mögliche Lösungswege und Prüfkriterien gegenübergestellt.
   Tests, Fehlerpfade und Betrieb: Normalfälle, Ausnahmen und Wiederanläufe werden geprüft; Protokolle und Zuständigkeiten unterstützen den kontrollierten Einsatz.
   Qualität der Auswertung: Quellen, Annahmen, Berechnungen und Aussagen werden kontrolliert und verständlich dokumentiert. Die Lernaufgaben verbinden Microsoft Power Platform mit Data Analyst und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
   Transfer in berufliche Situationen: Mehrere typische Situationen werden verglichen, damit Vorgehensweisen angepasst und begründet auf neue Anforderungen übertragen werden können.
   Der Transfer zu neuen Situationen wird für Microsoft Power Platform ausdrücklich geübt. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Microsoft Power Platform aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Data Analyst verknüpft. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   ERP und CRM einführen

   Als Functional Consultant für Dynamics richtest du Kontenpläne, Lagerorte oder Serviceprozesse für einen Kunden ein und testest sie mit den Fachabteilungen. Die Solution-Architect-Kurse behandeln die Planung ganzer Einführungsprojekte. Beispiel: Du richtest für einen Großhändler in Business Central Mahnstufen und Zahlungsbedingungen ein.

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   Abläufe ohne Code automatisieren

   Mit Power Automate verbindest du Outlook, SharePoint und Fachanwendungen, sodass Genehmigungen oder Rechnungseingänge ohne Nacharbeit weiterlaufen. Dataverse und modellgesteuerte Apps speichern die Daten dahinter strukturiert. Beispiel: Du baust einen Ablauf, der Urlaubsanträge aus einem Formular an die Teamleitung schickt und die Antwort ins Personalsystem schreibt.

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   Einen Nachweis aktuell halten

   Microsoft prüft bei der jährlichen Verlängerung nur die Neuerungen der Technik, deshalb ist die Verlängerungsbewertung kürzer als die ursprüngliche Prüfung und läuft ohne Aufsicht. Du kannst sie wiederholen, bis du bestehst, solange das Zertifikat noch gilt. Beispiel: Du legst die Verlängerungsbewertung im sechsmonatigen Fenster vor dem Ablaufdatum ab und verlängerst dein Zertifikat um ein Jahr.

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