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KI für Projekt­management, Ethik und Recht sowie Marketing­strategien

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
23.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) mit Fokus auf Projektmanagement, ethische und rechtliche Aspekte sowie Marketinganwendungen. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten, zur strategischen Entscheidungsfindung und zur Gestaltung moderner Marketingstrategien einzusetzen.
  3. 3

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Identifikation und Anwendung von KI-Tools im Projektmanagement
    Einsatz von Foundation Models und Open Source KI-Lösungen
    Integration von KI in den Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten
    Anwendung von Veränderungs­managementstrategien im Kontext von KI-Projekten
    Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen
    Exkurs zum Thema Projektmanagement
    Vertiefung im Umgang mit ChatGPT
    Detaillierte Betrachtung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung
    Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der Ethik und des Rechts im Kontext von KI
    Überblick über den EU AI Act
    Prinzipien der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
    Datenschutz und Datensicherheit bei der Anwendung von KI
    Aspekte der algorithmischen Fairness und Diskriminierungsfreiheit
    Ethische Prinzipien für die Entwicklung und Anwendung von KI
    Governance- und Compliance-Anforderungen im KI-Bereich
    Internationale Perspektiven und Vergleiche rechtlicher und ethischer Ansätze
    Marketing: Marketingstrategie mit KI
    Einführung in KI-Anwendungen im Marketing
    Grundlagen datenbasierter Entscheidungsfindung im Marketing
    Anwendung von KI zur Zielgruppensegmentierung
    KI-gestützte Ansätze für die Customer Journey
    Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing
    KI-gestützte Content-Planung und Personalisierung
    Einsatz von KI im Social Media Marketing
    KI-Unterstützung bei der Kampagnenplanung
    Analyse im Performance-Marketing mit KI
    KI-basierte Optimierung von Konversionen
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
    Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
    Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
    Betrachtung von Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
    Lernziele

  4. 4

    Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Grundlagen zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
    KI-Tools und -Methoden zur Steigerung der Effektivität und Effizienz von Projekten anzuwenden.
    Ethische und rechtliche Herausforderungen im Umgang mit KI zu erkennen und Lösungsansätze zu entwickeln.
    KI zur datenbasierten Optimierung von Marketingstrategien einzusetzen.
    KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
    Die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im nationalen und internationalen Kontext zu beurteilen.
    KI-gestützte Marketingkampagnen zu konzipieren und deren Erfolg zu messen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Marketing und Produktentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die strategische Planung, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen erfordern. Dies umfasst Rollen im Projektmanagement von KI-Vorhaben, in der strategischen Marketingplanung mit KI-Unterstützung sowie in der Beratung zu ethischen und rechtlichen Fragestellungen im KI-Umfeld.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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5.387Kurse
KI GrundlagenNew Horizons Mitte · Aachen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Woche
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir