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KI für Projektmanagement, Ethik und Recht sowie Marketingstrategien
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) mit Fokus auf Projektmanagement, ethische und rechtliche Aspekte sowie Marketinganwendungen. Die Teilnehmenden erwerben die Kompetenz, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten, zur strategischen Entscheidungsfindung und zur Gestaltung moderner Marketingstrategien einzusetzen.
- 3
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche
KI für Projektmanager:innen
Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Identifikation und Anwendung von KI-Tools im Projektmanagement
Einsatz von Foundation Models und Open Source KI-Lösungen
Integration von KI in den Projektalltag
Implementierung von KI-Projekten
Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI
Evaluation von KI-Lösungen
Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten
Anwendung von Veränderungsmanagementstrategien im Kontext von KI-Projekten
Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen
Exkurs zum Thema Projektmanagement
Vertiefung im Umgang mit ChatGPT
Detaillierte Betrachtung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung
Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Ethik und des Rechts im Kontext von KI
Überblick über den EU AI Act
Prinzipien der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
Datenschutz und Datensicherheit bei der Anwendung von KI
Aspekte der algorithmischen Fairness und Diskriminierungsfreiheit
Ethische Prinzipien für die Entwicklung und Anwendung von KI
Governance- und Compliance-Anforderungen im KI-Bereich
Internationale Perspektiven und Vergleiche rechtlicher und ethischer Ansätze
Marketing: Marketingstrategie mit KI
Einführung in KI-Anwendungen im Marketing
Grundlagen datenbasierter Entscheidungsfindung im Marketing
Anwendung von KI zur Zielgruppensegmentierung
KI-gestützte Ansätze für die Customer Journey
Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing
KI-gestützte Content-Planung und Personalisierung
Einsatz von KI im Social Media Marketing
KI-Unterstützung bei der Kampagnenplanung
Analyse im Performance-Marketing mit KI
KI-basierte Optimierung von Konversionen
Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
Betrachtung von Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
Lernziele - 4
Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Grundlagen zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
KI-Tools und -Methoden zur Steigerung der Effektivität und Effizienz von Projekten anzuwenden.
Ethische und rechtliche Herausforderungen im Umgang mit KI zu erkennen und Lösungsansätze zu entwickeln.
KI zur datenbasierten Optimierung von Marketingstrategien einzusetzen.
KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
Die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im nationalen und internationalen Kontext zu beurteilen.
KI-gestützte Marketingkampagnen zu konzipieren und deren Erfolg zu messen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Marketing und Produktentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die strategische Planung, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen erfordern. Dies umfasst Rollen im Projektmanagement von KI-Vorhaben, in der strategischen Marketingplanung mit KI-Unterstützung sowie in der Beratung zu ethischen und rechtlichen Fragestellungen im KI-Umfeld.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Dortmund
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dortmund
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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