KI-Methoden-Workshop: Bürger-Kommunikation

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Kombinierte Weiterbildung: KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Foundation und KI Officer
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Bescheid-Templates
   Akten-Vermerke
   Bürger-Kommunikation
   Behörden-Schriftverkehr
   Genehmigungs-Logik
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Arbeiten mit KI-Tools wie ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*
   Einführung in die Synthese von PRINCE2® und agilen Methoden.
   Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®.
   Detaillierte Betrachtung der PRINCE2® Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt).
   Erläuterung der PRINCE2® Prozesse (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts).
   Agile Techniken und Praktiken sowie das Tailoring von PRINCE2® für agile Umgebungen.
   Das Prinzip "Fix und Flex" für Projektleistungsziele.
   Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten.
   Anwendung von PRINCE2® in der Praxis, inklusive Übungen und Prüfungsvorbereitung.
   KI Officer*
   Rolle und Aufgaben des KI Officers.
   Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen.
   Ethische Leitlinien, Verantwortung und Risikomanagement in KI-Entwicklung und -Anwendung.
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen.
   Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Auditprozesse für KI-Modelle.
   Anwendungsfälle, Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung.
   Stakeholder-Management, Kommunikation und Schulungsprogramme im KI-Umfeld.
   Change Management, Implementierungsstrategien und Bewertung von KI-Systemen.
   Zukunftsperspektiven im KI-Management und die Bedeutung von kritischem Denken.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Künstliche Intelligenz gezielt zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Projekte nach der PRINCE2 Agile® Methode zu planen, zu steuern und erfolgreich abzuschließen.
   Die strategische Bedeutung von KI zu erkennen und Chancen für die digitale Transformation zu identifizieren.
   Als KI Officer die Implementierung, Überwachung und das Management von KI-Lösungen zu verantworten.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Agile und strukturierte Projektmanagementansätze zu kombinieren.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Projekten zu bewerten und zu managen.
   KI-Systeme kritisch zu analysieren und deren Performance zu bewerten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und KI-Strategie. Absolvent:innen können beispielsweise als KI-Projektmanager:in, KI Officer, agiler Projektleiter:in oder in Rollen tätig sein, die die Schnittstelle zwischen Technologie, Projektmanagement und strategischer Unternehmensentwicklung abbilden. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Anwendung und Steuerung von KI-Technologien sowie die agile Führung von Projekten erfordern. Die PRINCE2 Agile® Zertifizierung kann die Karrierechancen im hybriden Projektmanagement verbessern.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Magdeburg

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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