KI-Praxis im Berufsalltag von Management­assistenzen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Foundation (Version 2) und PRINCE2® 7 Foundation
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Managementassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Managementassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Managementassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Briefing-Dossiers
   Recherche-Synthesen
   Top-Management-Reports
   Reise-Choreografie
   Vorstandsvorlagen
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Behandlung von Foundation Models und Open Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten, einschließlich ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)
   Grundlagen von PRINCE2 Agile® als Synthese von PRINCE2® und agilen Methoden.
   Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®.
   Detaillierte Betrachtung der PRINCE2® Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt).
   Erläuterung der PRINCE2® Prozesse (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts).
   Agile Techniken und Praktiken.
   Anpassung (Tailoring) von PRINCE2® an agile Umgebungen.
   Das Prinzip "Fix und Flex" bei Projektleistungszielen.
   Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten.
   Anwendung von PRINCE2® in der Praxis.
   PRINCE2® 7 Foundation
   Einführung in PRINCE2® und Projektmanagement-Grundlagen.
   Die PRINCE2® Grundprinzipien.
   Die Rolle der Menschen in PRINCE2®-Projekten.
   Detaillierte Behandlung der PRINCE2® Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt).
   Erläuterung der PRINCE2® Prozesse (Vorbereiten eines Projekts, Lenken eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen des Phasenübergangs, Abschließen des Projekts).
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   PRINCE2® und PRINCE2 Agile® Prinzipien, Practices und Prozesse anzuwenden.
   Hybride Projektmanagementansätze zu gestalten und umzusetzen.
   Risiken und Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Projekten zu identifizieren und zu managen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Projekte strukturiert, agil und zielgerichtet zu steuern.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Rollen, die die Integration von Technologie und agilen oder klassischen Steuerungsmethoden erfordern. Anwendungsbereiche finden sich in der IT, im Produktmanagement und in anderen Branchen, die mit komplexen Projekten und der Einführung neuer Technologien befasst sind. Die Weiterbildung bereitet auf die Zertifizierung im Bereich PRINCE2 Agile® Foundation vor.

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Eschborn

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

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