Online-Marketin: Performance-Reports, Media-Buying, Cookie-Banner-Logik

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Online-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Online-Marketing-Profis
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Online-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Google-Ads-Kampagnen
   A-B-Tests
   Funnel-Optimierung
   Tracking-Setups
   Conversion-Hypothesen
   Agiles Projektmanagement in der Praxis
   Einleitung und Agenda
   Vorstellung eines Fallbeispiels
   Trello: Funktionen und Anwendung
   Microsoft Planner: Funktionen und Anwendung
   Jira: Funktionen und Anwendung
   Abschluss
   KI Officer
   Einführung in die Rolle des KI Officers
   Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
   Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
   Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
   Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
   Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
   Change Management und Implementierungsstrategien
   Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
   Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
   Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management
   Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind Teilnehmende in der Lage

   Gängige Projektmanagement-Software wie Trello, Microsoft Planner und Jira in praktischen Szenarien anzuwenden.
   Die Rolle eines KI Officers zu verstehen und die strategische Bedeutung von KI zu erfassen.
   Relevante Gesetzgebungen, insbesondere den EU KI Act, im Kontext von KI-Anwendungen zu interpretieren.
   Ethische Grundsätze und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung und Implementierung von KI zu berücksichtigen.
   Risikomanagement-, Compliance- und Datenschutzaspekte für KI-Systeme zu bewerten.
   Die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen zu verstehen.
   Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu planen und umzusetzen.
   Anwendungsfälle und Best Practices für KI-Implementierungen zu identifizieren und anzuwenden.
   Effektive Stakeholder-Kommunikation und Change-Management-Strategien im KI-Umfeld zu entwickeln.
   KI-Systeme anhand relevanter Metriken zu bewerten und deren Performance zu analysieren.
   Kritische Denkansätze im Umgang mit KI-Technologien anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in spezialisierten Positionen im Bereich künstliche Intelligenz. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Implementierung und Verwaltung von agilen Projekten sowie die strategische Steuerung und Compliance von KI-Initiativen in Organisationen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die ein Verständnis für technologische Entwicklungen, regulatorische Rahmenbedingungen und deren praktische Anwendung erfordern.

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Magdeburg

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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