ChatGPT-Anwendung: Digital-Roadmaps, Tool-Stacks, Process-Mining-Audits

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Foundation (Version 2) und KI Consultant (v2.0)
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Digitalisierungs­verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Digitalisierungs­verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Digitalisierungsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Digital-Roadmaps
   Tool-Stacks
   Adoption-Pfade
   Process-Mining-Audits
   Automation-Backlog
   Inhalte

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   Die Weiterbildung kombiniert drei Module

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement sowie die Arbeit mit Foundation Models und OpenSource KI-Tools. Des Weiteren werden der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*
   Dieses Modul bietet eine Einführung in PRINCE2 Agile®, die Verbindung von PRINCE2® mit agilen Methoden. Behandelt werden die sieben Grundprinzipien, die Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt) und die Prozesse von PRINCE2® (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts). Agile Techniken und Praktiken, das Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen, das Prinzip "Fix und Flex" sowie der Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten werden erläutert. Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung sind Teil des Moduls.
   KI Consultant (v2.0)*
   Das Modul konzentriert sich auf die Beratung im Bereich KI. Inhalte sind die Einführung in das KI Consulting, die Unternehmensanalyse zur KI-Readyness, die Identifikation von KI-Potenzialen sowie die Konzeption von KI-Pilotprojekten. Weiterhin werden Themen wie Datenstrategie und Infrastruktur für KI, Change Management und Schulung, Erfolgsmessung und Skalierung behandelt. Exkurse zu spezifischen Tools und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und Self-hosted interne KI-Anwendungen sind vorgesehen. Die Vorbereitung einer Managementpräsentation und die Sammlung nützlicher Links sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zu KI in deutschen Unternehmen ergänzt die Inhalte.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   PRINCE2 Agile® anzuwenden und die Prinzipien sowie Prozesse der Methode zu beherrschen.
   KI-Potenziale in Unternehmen zu identifizieren und KI-Pilotprojekte zu konzipieren.
   Strategien für Datenmanagement und Infrastruktur im KI-Kontext zu entwickeln.
   Change Management Prozesse bei der Einführung von KI zu gestalten.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Effektive Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildungsmaßnahme qualifiziert für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien einsetzen. Absolvent:innen können als KI-Berater:innen agieren und Unternehmen bei der strategischen Einführung und Implementierung von KI unterstützen. Mögliche Einsatzfelder umfassen die IT-Branche, Unternehmensberatungen sowie Fachabteilungen, die KI-Lösungen entwickeln oder integrieren. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen wie Projektmanager:in, KI-Manager:in, KI-Consultant und IT-Projektleiter:in.

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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