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Online Marketing mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist ifmera academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
09.12.2026
LERNFORM
Online-Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Jedes Unternehmen braucht Online Marketing - heute gestärkt durch Künstliche Intelligenz. Digitale Medien sind der Ort, an dem Kundnen weltweit ihre Zeit verbringen. Online Marketing umfasst heute nicht nur die benutzungsfreundliche und suchmaschinenoptimierte Konzipierung von Websites und Social Media, sondern auch den gezielten Einsatz von KI-gestützten Tools - etwa zur Content-Erstellung, Zielgruppenansprache oder Kampagnenautomatisierung. Unsere Weiterbildung mit Zertifikatsabschluss qualifiziert kompakt für ein zukunftssicheres und KI-geprägtes Berufsfeld.
  • Grundlagen Online Marketing
  • Einführung in Online-Marketing
  • Unterschiede zwischen Online-Marketing und klassischem Marketing
  • Instrumente eines ausgewogenen Online-Marketing-Mixes
  • Ziele und Strategien im Online-Marketing
  • Tipps, Tricks und Trends: Native Advertising, Influencer Marketing, und der Einsatz von KI
  • Tools im Überblick z.B. Google Analytics, HubSpot, SEMrush
  • Websites und Usability
  • Konzeption einer Unternehmens-Website
  • Notwendige Inhalte und Kostenoptimierung
  • Einführung in Content Marketing mit KI-gestützten Tools
  • Usability: Best Practices und aktuelle Standards
  • Tools im Überblick z.B. Wix, WordPress, Hotjar, Crazy Egg
  • Suchmaschinenoptimierung (SEO)
  • Responsive und Adaptive Webdesign
  • Funktionsweise von Suchmaschinen
  • Grundlagen von semantischem HTML
  • Der SEO-Prozess: Schritte und Optimierung
  • On- und Off-Page Optimierung
  • Keyword-Recherche und Platzierung unter Berücksichtigung von KI-Tools
  • Linkbuilding und Social Signals im digitalen Zeitalter
  • Kostenlose SEO-Tools und Trends
  • Tools im Überblick: z.B. Google Search Console
  • Content Marketing
  • Verknüpfung von Content Marketing und SEO
  • Zielgruppenspezifischer Content
  • Mehrwert für den User schaffen
  • Texten für das Web: Techniken und Tools
  • Influencer-Marketing und KI-gestützte Analysen
  • Tools im Überblick z.B. BuzzSumo, CoSchedule, Grammarly, Canva
  • Suchmaschinenwerbung (SEA)
  • Vor- und Nachteile von SEA
  • Effiziente Suchmaschinenwerbung und KI-gestützte Optimierung
  • SEA-Strategien: Best Practices
  • Kampagnenerstellung mit Google Ads
  • Verwaltung von Google Ads-Konten und Kampagnen
  • Tools im Überblick z.B. Google Ads, Bing Ads, AdEspresso
  • Display-Advertising, Affilate Marketing, Email-Marketing
  • Grundlagen des Display Advertising
  • Bannerwerbung: Formate und Strategien
  • Aufbau von Landingpages
  • Affiliate-Marketing: Vor- und Nachteile, Bezahlmodelle und Partnerakquise
  • E-Mail-Marketing: Aufbaur Newsletter-Kampagnen, Adressgenerierung und Softwarelösungen
  • Web Analytics
  • Messbare Kennzahlen und Key Performance Indicators (KPI)
  • Vor- und Nachteile der Kennzahlen
  • Performance Monitoring: Traffic-Analyse
  • Wichtige KPIs im Überblick
  • Tracking-Tools unter Berücksichtigung neuer Datenschutzbestimmungen
  • Mobile Marketing Grundlagen
  • Einführung in e-Communication
  • Web-App, Native App & Hybrid App
  • Aktuelle Trends: Augmented Reality (AR), Near Field Communication (NFC)
  • Mobile Advertising & Messenger Marketing
  • App-Store Optimierung (ASO)
  • Rechtliche Aspekte
  • Domainrecht, Markenrecht und Wettbewerbsrecht
  • Urheberrecht und Haftung für Inhalte
  • Datenschutz und Impressumspflicht
  • Fernabsatzrecht und AGB für Onlineshops
  • Social Media Marketing
  • Grundlagen und Strategien im Social Media Marketing
  • Zielgruppenanalyse und Kampagnenplanung
  • Redaktionsplan und Content-Vernetzung
  • Integration in den klassischen Marketingmix
  • Messbare Erfolge und KI-gestützte Analysen für Social Media
  • Tools im Überblick z.B. Hootsuite, Buffer, Sprout Social, Socialbakers
  • interne Prüfung, Präsentation
  • Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein ifmera-Diplom erwerben.
  • Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    16.09.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    09.12.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Ifmera academy GmbH: 255 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

255Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

255 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Seminar, Online-Seminar, Präsenzunterricht.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ifmera academy GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir