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KI im Online-Marketing & Performance-Analyse
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu Media.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 4 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Herford
- NÄCHSTER START
- 31.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs "KI im Online-Marketing & Performance-Analyse" vermittelt grundlegende und anwendungsbezogene Kenntnisse zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in digitalen Marketingprozessen und der datenbasierten Analyse von Marketingmaßnahmen. Im Mittelpunkt steht die systematische Nutzung von KI zur Auswertung, Steuerung und Optimierung von Online-Marketing-Aktivitäten sowie zur objektiven Beurteilung von Performance-Kennzahlen.
- Zu Beginn werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Kontext des Online-Marketings erläutert. Dabei wird dargestellt, wie KI-Systeme große Datenmengen aus digitalen Kanälen erfassen, strukturieren und analysieren. Die Teilnehmenden erhalten Einblicke in datengetriebene Entscheidungsmodelle, algorithmische Auswertungsverfahren und die Rolle von KI bei der Analyse von Nutzerverhalten, Reichweiten und Interaktionen.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von KI in der Performance-Analyse. Behandelt werden KI-gestützte Methoden zur Messung und Interpretation von Marketingkennzahlen, zur Optimierung von Kampagnen sowie zur Prognose von Ergebnissen im Online-Marketing. Dabei werden Verfahren zur automatisierten Analyse von Conversion-Raten, Klickverhalten und Zielgruppensegmenten sachlich eingeordnet. Die Verbindung zwischen datenbasierter Analyse und strategischer Marketingsteuerung wird nachvollziehbar dargestellt.
- Darüber hinaus werden organisatorische, rechtliche und ethische Aspekte des KI-Einsatzes im Online-Marketing thematisiert. Dazu zählen insbesondere Datenschutzanforderungen, Transparenz automatisierter Auswertungen sowie der verantwortungsvolle Umgang mit KI-gestützten Analyse- und Steuerungssystemen. Auch Grenzen und Risiken der KI-basierten Performance-Analyse werden berücksichtigt.
- Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Online-Marketing, E-Commerce, Kommunikation, Controlling und angrenzenden Bereichen, die sich mit der Analyse und Optimierung digitaler Marketingmaßnahmen befassen. Die vermittelten Inhalte sind relevant für Tätigkeiten, bei denen datenbasierte Entscheidungen, Performance-Bewertung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Online-Marketing eine zentrale Rolle spielen.
- Insgesamt bietet der Kurs "KI im Online-Marketing & Performance-Analyse" einen strukturierten Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Analyse und Optimierung digitaler Marketingprozesse und unterstützt die sachliche Einordnung moderner KI-Technologien in das Online-Marketing.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Herford
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Herford
30.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Herford
31.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Herford
31.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
GrandEdu Media: 57 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
57 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu Media.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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