KI-Online-Marketing-Manager/​-in

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Strategische Planung und die Rolle von Mensch und KI
2. 2

   Ziele und Herausforderungen

   Wo kann KI Marketing verbessern, und wo ist Vorsicht geboten?
   Definition eines individuellen Praxisprojekts, das die Woche begleitet

3. 3

   Strategie

   Entwicklung einer KI-gestützten Marketingstrategie
   Klärung der Rollen: Welche Aufgaben übernehmen Mensch und Maschine?

4. 4

   Tools und Grundlagen

   Überblick über relevante KI-Tools (z. B. ChatGPT, MidJourney, DALL-E)
   Einführung in die 7-W-Formel für KI-Prompts

5. 5

   Praxisworkshop

   Erarbeitung der Strategie und Zielsetzung für das individuelle Praxisprojekt
   KI für SEO, SEA und Websites
   KI-gestützte Keyword-Recherche und Content-Optimierung
   Kritische Analyse von Ranking-Faktoren
   Entwicklung und Optimierung von Google- und Meta-Anzeigen mit KI
   A/B-Tests zur Performance-Verbesserung - mit menschlicher Kontrolle

6. 6

   Websites

   Optimierung der User Experience (UX) und Conversion-Rates mit KI
   Text- und Design-Vorschläge kritisch prüfen und optimieren

7. 7

   Praxisworkshops

   Erstellung eines SEO-optimierten Blogartikels mit KI
   Generierung und Optimierung von SEA-Anzeigen
   Website-Check: Analyse und Bewertung durch KI, validiert durch den Menschen
   KI für Social Media und Newsletter

8. 8

   Social Media

   Content-Ideen entwickeln und planen
   Texterstellung und visuelle Inhalte (Bilder, Videos) generieren
   Performance-Analysen kritisch prüfen und interpretieren

9. 9

   Newsletter

   Personalisierte Inhalte mit KI erstellen
   Zielgruppenansprache und Segmentierung steuern
   Betreffzeilen und Inhalte testen - wann KI, wann menschlicher Feinschliff?
   Entwicklung eines Social-Media-Beitrags inkl. Bild und Text
   Planung und Umsetzung einer personalisierten Newsletter-Kampagne
   Analyse und kritische Bewertung von KI-generierten Ergebnissen
   Kritischer Umgang mit KI und Optimierung des Praxisprojekts

10. 10

    KI im Check

    Was kann KI leisten, und wo liegen ihre Schwächen?
    Kritisches Hinterfragen von KI-Ergebnissen: Wie erkenne ich Fehlinformationen?

11. 11

    Rollenverteilung

    Welche Aufgaben sollte KI übernehmen, und welche bleiben beim Menschen?
    Die Zukunft des Marketings: Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
    Vergleich von KI-generierten und manuell erstellten Inhalten
    Optimierung des Praxisprojekts mit Hilfe von KI und menschlichem Feingefühl
    Abschlussprojekt und Zertifikatstest
    Praxisprojekt: Finalisierung und Präsentation Ihrer individuellen KI-Strategie
    Feedback: Umfassende Beurteilung zur Umsetzung und Verbesserung

1. 1

   Bielefeld

   16.11.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   18.10.2027 · Präsenzunterricht · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen