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Manager für Onlinewerbung KI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in Präsenz. Anbieter ist SMD Performance Media.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Ingolstadt
- NÄCHSTER START
- 22.10.2026
- LERNFORM
- Präsenzunterricht
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1In der Weiterbildung Manager für Onlinewerbung KI erwirbst du praxisnahe Fähigkeiten im Social-Media-Advertising, um gezielte, bezahlte Kampagnen auf Plattformen wie Facebook, Instagram, TikTok & Co. eigenverantwortlich zu planen und zu steuern.
- 2Gleichzeitig lernst du professionelle SEA-Strategien kennen, um wirkungsvolle Google-Ads-Kampagnen aufzusetzen, zu optimieren und dein Budget zielgerichtet einzusetzen. Zusätzlich erhältst du exklusiven Zugang zu ChatGPT, um deine Content-Strategie dank KI-Unterstützung optimal zu gestalten.
- 3Die gesamte Weiterbildungsdauer beträgt 2 Monate in Vollzeit oder 4 Monate in Teilzeit.
- 4Vorsprung durch KI
- 5In unserer Weiterbildung lernst du den gezielten Einsatz modernster KI-Tools und verbesserst so deine Fähigkeiten im Online-Marketing. Nutze den Vorsprung durch KI, um deine Arbeit effizienter zu gestalten und verschaffe dir einen entscheidenden Vorteil auf dem Arbeitsmarkt.
- 6
Hier ist ein kleiner Auszug aus den KI-Tools, die unsere Teilnehmer während der Weiterbildung bei uns lernen
Perplexity (KI Tool wie Chat GPT)
Free Pik (KI Tool zur Bildgenerierung)
SUNO - KI Musik generierung
ElevenLaps
Invideo.Ai
Photo Room
Inhalte der WeiterbildungSocial Media Content und Werbung
Social Media Netzwerke, Entwicklungen und Strategien
Social Media Management und Automatisierung
Zielgruppen spezifische Content Erstellung
Analyse und Optimierung von Kampagnen
Influencer Marketing
Erstellung von UGC Videos
Erstellung von erfolgreichen Anzeigen und Werbevideos
Schaltung von bezahlter Werbung auf Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn und YouTube
Verstehen und Anwenden der wichtigsten Ad Manager wie Facebook, TikTok, Pintarest und LinkedIn.
SEA Management
Google Ads-Konto einrichten, grundlegende Kampagnenstrukturen entwickeln und Anzeigen mit relevanten Keywords erstellen.
Entwicklung und Umsetzung von bezahlter Werbung auf Google und YouTube
Evaluierung der Auswirkungen der durchgeführten Werbemaßnahmen
KI-gestützte Erstellung von Werbeanzeigen, Werbetexten und Werbevideos
Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden SEA Strategie.
Evaluierung der Auswirkungen der durchgeführten Maßnahmen
Werbemaßnahmen analysieren, anpassen und skalieren - 7
Und das Beste
In unserer Weiterbildung arbeiten wir an und in echten Unternehmen. Unser Kooperations-netzwerk mit Unternehmen macht es möglich, dass unsere Teilnehmenden Praxiserfahrung in der Weiterbildung sammeln.
Mögliche Berufsfelder nach der Weiterbildung
Online Advertising Specialist, Digital Campaign Manager, Performance Marketing Assistant, Social Media Copywriter, Programmatic Advertising Specialist, Paid Ads Manager, Campaign Manager, Digital Marketing Analyst
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Ingolstadt
22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Hamburg
22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
München
22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dresden
22.10.2026 · Präsenzunterricht · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
SMD Performance Media: 66 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
66 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Präsenzunterricht.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei SMD Performance Media.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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