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KI-Sales für Business Cases von Entscheidern

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Entscheider benötigen für Investitionen nachvollziehbare Auswirkungen auf Kosten, Nutzen und Risiken statt reiner Produktmerkmale. KI-Sales verbindet Grundlagen im Vertrieb mit ROI-Berechnung, Wirtschaftlichkeitsanalyse und Value Selling, damit Business Cases für Economic Buyer verständlich vorbereitet werden.
  • 1. Grundlagen des IT Vertriebs und technische Grundlagen von Softwareprodukten
  • Economic Buyer und weitere Akteure im IT-Sales-Prozess unterscheiden
  • Produktmerkmale in geschäftliche Auswirkungen übersetzen
  • Mit dem Market Value Canvas Ausgangspunkte für Business Cases strukturieren

Kursinhalt

  1. 1

    Jobsuche und Markt- und Kundenanalyse

    • Aufgaben im B2B-Vertrieb mit Entscheiderkontakt einordnen
    • Wettbewerbsalternativen für einen Business Case vergleichen
    • Zielgruppenwerte und wirtschaftliche Entscheidungsfaktoren erfassen
    • Vertriebsstrategien auf unterschiedliche Buying Center ausrichten
    • Kommunikation für Entscheider anhand von Geschäftsnutzen vorbereiten
  2. 2

    Angebote erstellen und Darstellung und Analyse von Prozessen

    • Entscheidungs- und Freigabeprozesse im Vertrieb visualisieren
    • Informationslücken vor einer Business-Case-Präsentation identifizieren
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Sales Automation und Agiles Projekt- und Anforderungsmanagement

    • Anforderungen und Annahmen eines Business Cases strukturiert erfassen
    • Offene Validierungen im Kanban-Board priorisieren
  2. 4

    Leadership im Vertrieb und Abschlussprojekt

    • Business-Case-Ziele als überprüfbare OKRs formulieren
    • Verantwortlichkeiten für Daten, Annahmen und Freigaben festlegen
    • Einen Business Case für eine Entscheiderrolle dokumentieren
    • Economic Buyer in der Customer und Buyer Journey verorten
    • Business-Case-Inhalte einer relevanten Entscheidungsphase zuordnen
  3. 5

    Sales Mindset, Sales Skills und Selfmanagement sowie Sales Rhetorik

    • Business-Case-Aufgaben und offene Annahmen priorisieren
    • Wirtschaftlichen Nutzen in klarer Sprache erläutern
    • Zielaccounts und Entscheider für Business-Case-Gespräche auswählen
  4. 6

    Sales Enablement und teamübergreifende Zusammenarbeit

    • Business-Case-Bausteine als Sales Enablement-Material strukturieren
    • Daten und Produktinformationen mit Product-Teams abstimmen
    • Erkenntnisse aus Entscheidergesprächen teamübergreifend bereitstellen
  • 3. Customer Relationship Management und SaaS Vertrieb: Akquise & Kommunikation
  • Entscheiderrollen, Bedarfe und wirtschaftliche Kriterien im CRM dokumentieren
  • Angebote mit nachvollziehbaren Nutzen- und Wirkungsargumenten strukturieren
  • CRM-Automatisierungen für Entscheiderkontakte und Follow-ups definieren
  • 7. Go-To-Market Strategien für digitale Produkte und Sales Prozess und Buying Journey
  • B2B-Geschäftsmodelle als Rahmen für wirtschaftliche Argumentation einordnen
  • Mit Fragen Entscheidungsmaßstäbe und Risiken eines Economic Buyer klären
  • 9. Leadgenerierung und Pipeline Aufbau sowie KI und Automatisierung im Sales
  • Pipeline-Informationen für die Bewertung von Geschäftspotenzialen nutzen
  • Mit Gemini Struktur und Formulierungen für Business-Case-Entwürfe vorbereiten

Lernziele

  • Economic Buyer und weitere Rollen im Buying Center analysieren
  • ROI-Berechnung mit Annahmen zu Kosten, Nutzen und Wirkung strukturieren
  • Wirtschaftlichen Kundennutzen in eine Business Case Präsentation überführen
  • Entscheideranalyse mit Fragen zu Risiken und Entscheidungsmaßstäben durchführen
  • Nutzenargumentation für Führungskräfte anhand von Geschäftswirkungen formulieren
  • Einsatzfelder
  • Anwendbar im B2B SaaS Sales, Key Account Management und Enterprise-Vertrieb bei Gesprächen mit Führungskräften. Die Inhalte unterstützen Executive Selling, die Vorbereitung von Business-Case-Unterlagen und die Abstimmung wirtschaftlicher Argumente mit Product-Teams.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

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379Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir