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KI-Grundlagen, Sprachmodelle und PRINCE2 Agile im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Management von künstlicher Intelligenz (KI) und in der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden. Sie zielt darauf ab, die Integration und Steuerung von KI-Technologien im Arbeitsalltag sowie die Durchführung komplexer Projekte unter Berücksichtigung agiler Prinzipien zu ermöglichen.
  • Inhalte
  • Die Kursinhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich generativer KI für Sprache, Bild und Sound, sowie deren Anwendungen im Arbeitsalltag. Es werden verschiedene Sprachmodelle und deren Anwendungsbeispiele vorgestellt, ebenso wie der Unterschied zwischen Open-Source und proprietären KI-Lösungen. Ein Exkurs behandelt die Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI. Die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik in der KI sowie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt werden thematisiert. Kritischem Denken im KI-Kontext, einschließlich Werkzeugen und dessen Unverzichtbarkeit, wird ebenfalls Raum gegeben.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf PRINCE2 Agile®, wobei die Integration von PRINCE2®-Prinzipien in agile Methoden und Techniken im Vordergrund steht. Die Kernlogik von PRINCE2 Agile® wird erläutert, ebenso wie die Anwendung der sieben PRINCE2®-Prinzipien im agilen Umfeld. Themen wie Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Änderung und Fortschritt werden unter agilen Gesichtspunkten betrachtet. Die agilen Gestaltung von Projektprozessen, von der Initiierung bis zum Projektabschluss, wird behandelt. Das Agilometer zur Bestimmung des Reifegrades sowie agile Fokusbereiche wie Kommunikation, Anforderungen und Releases werden vorgestellt. Die Maßnahme beinhaltet Szenario-Analysen zur praktischen Anwendung sowie eine Vorbereitung auf die Peoplecert Practitioner-Prüfung.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Managementaspekte von Künstlicher Intelligenz.
  • Anwendung von KI-Technologien im Arbeitsalltag und Planung von KI-Projekten.
  • Bewertung von Sicherheits- und ethischen Fragestellungen im KI-Kontext.
  • Anwendung von PRINCE2 Agile® zur Steuerung von Projekten.
  • Integration von PRINCE2®-Prinzipien in agile Projektmanagementansätze.
  • Proaktive Steuerung von Projektrisiken und -änderungen.
  • Schaffung von Transparenz durch agile Metriken.
  • Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile® Practitioner-Prüfung.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die künstliche Intelligenz in ihren Arbeitsbereich integrieren und steuern möchten, sowie an Projektmanagerinnen und Projektmanager, die komplexe Projekte mit agilen Methoden leiten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im IT-Management, Projektleitung, KI-Management und in der agilen Projektorganisation. Die Inhalte bereiten auf Tätigkeiten vor, die die Koordination von KI-Initiativen und die Anwendung agiler Frameworks in Projekten erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir