Grundlagen des Machine Learning: Python-Methoden und Datenanalyse Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Python-Programmierung · Berlin · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte6 Themen⌄
- Python + Datenanalyse + Machine Learning + Statistik
- Modul 1: Einführung in Python
- Modul 2: Machine Learning mit Python in datengetriebenen Anwendungen
- Modul 3: Einführung in die Datenanalyse
- Modul 4: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
- Modul 5: Statistik in Datenanalyse und Auswertung
Einführung in Python4 Themen⌄
- Grundlagen der Python-Programmierung: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und erste Schritte mit der Python Programmiersprache.
- Datenanalyse mit Python: Daten einlesen, aufbereiten und analysieren mit Pandas, NumPy und Anwendung statistischer Methoden.
- Visualisierung mit Python: Darstellung von Daten mit Matplotlib & Seaborn, Einsatz von Boxplot, Histogramm und weiteren Diagrammtypen.
- Automatisierung & Webscraping: Python-Skripte zur Datenextraktion, REST API-Anbindung und Webscraping für datengestützte Projekte.
Machine Learning mit Python in datengetriebenen Anwendungen4 Themen⌄
- ML mit Python umsetzen: Entwicklung von Modellen auf Basis von Datenanalyse, Programmierung und python machine learning Frameworks.
- Modelltraining mit Tools: Anwendung von Scikit-learn, NumPy und Pandas zur Modellbildung, Evaluation und Datenaufbereitung.
- Visualisierung von Ergebnissen: Einsatz von Plotly, Boxplot-Statistik und data visualization im Rahmen explorativer Analyse.
- ML-Skripte in BI-Prozessen: Integration von Python Power BI Skript und REST API Python in Analyseumgebungen und Big Data Systems.
Einführung in die Datenanalyse4 Themen⌄
- Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Statistik, Datenanalyse-Methoden, Datenkompetenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.
- Arbeiten mit Power BI & SQL: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Power BI-Visualisierungen zur Analyse.
- Berufsfeld Data & Analytics: Einblick in Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist Quereinstieg mit relevanten Tools und Skills.
- Von Daten zu Insights: Anwendung von Data Storytelling, Boxplot, Histogramm & Datenauswertung für datenbasierte Geschäftsstrategien.
Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics4 Themen⌄
- Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.
- Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.
- Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.
- Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.
Statistik in Datenanalyse und Auswertung5 Themen⌄
- Verfahren und Konzepte: Einsatz statistischer Methoden zur Auswertung von Datenquellen, Datenmengen und Analyseprozessen.
- Datenverteilung verstehen: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Darstellung statistischer Zusammenhänge und Muster.
- Anwendung im Analyseumfeld: Statistik als Bestandteil von Datenanalyse, Big Data Analyse und Business Analytics.
- Verknüpfung mit Tools: Einsatz von Pivot-Tabellen, Datenquellen und Power BI zur statistischen Datenauswertung und Interpretation.
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python für Datenanalysen und Machine Learning zu nutzen. Sie beherrschen Tools wie Pandas, NumPy und Power BI zur Analyse und Visualisierung in datengetriebenen Projekten.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse über 10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
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Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
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Für Angehörige
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Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Python-Programmierung kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Berlin, Augsburg, Bielefeld, Andechs.
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026