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Leadership und KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In der Weiterbildung "KI: Leadership und KI" liegt der Fokus auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Führungsfähigkeiten. Durch das Zusammenspiel von KI und Leadership erhältst du nützliche Kenntnisse, um in verschiedenen Branchen Impulse zu setzen. Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahe Ansätze zur Anwendung von KI und vertieft das Verständnis für moderne Führung.
  • AI und Big Data
  • Big Data Technologien werden umfassend behandelt, um ein tiefes Verständnis für die Rolle der Datenverarbeitung in Verbindung mit KI zu erlangen.
  • Datenschutzrechtliche Aspekte sind entscheidend für die sichere Anwendung der KI in aktuellen Projekten und beim Management von Big Data.
  • Big Data Analysen mit der Programmiersprache R vermitteln wichtige Fähigkeiten zur Auswertung großer Datenmengen in Bezug auf KI-Anwendungen.
  • Unterschiedliche Kategorien der Künstlichen Intelligenz werden erörtert, um die Breite der KI-Anwendung in verschiedenen Branchen, speziell in der Gesundheitsbranche, zu beleuchten.
  • Die praktische Anwendung von KI wird hervorgehoben, um reale Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz aufzuzeigen und deren Nutzen zu verdeutlichen.
  • Der Einsatz von KI in der Gesundheitsbranche zeigt auf, wie technologische Innovationen dieses wichtige Gebiet transformieren und welche Rolle Leadership dabei spielt.
  • Leadership
  • Psychosoziologische Grundlagen der Führung geben Einblicke in menschliches Verhalten, das für gute Führung in der KI-Zeit von Bedeutung ist.
  • Verschiedene Führungsstile und -theorien, von charismatischer bis zu transformationaler Führung, bieten vielseitige Ansätze für moderne Führungskräfte in der KI-Ära.
  • Instrumente der Personalführung, wie Monolog- und Dialogansätze, werden zur Kommunikation in Teams, die mit KI arbeiten, vorgestellt.
  • Motivationstechniken und unterschiedliche Menschenbilder werden erörtert, um motivierende Führung auch unter Berücksichtigung von KI und Innovation zu ermöglichen.
  • Grundlagen der Sozialpsychologie in Führungssituationen helfen dabei, Teamdynamiken besser zu verstehen und die Umsetzung von KI zu fördern.
  • Systematische Ansätze zur Führung unterstützen eine strukturierte Herangehensweise an Führungsherausforderungen in Verbindung mit KI-Anwendungen.
  • Coaching-Techniken zur persönlichen und teamorientierten Entwicklung fördern die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung an neue Anforderungen im Kontext von KI und Leadership.
  • Diese Weiterbildung kombiniert KI und Leadership nahtlos, um zukünftige Führungspersönlichkeiten mit den erforderlichen Fähigkeiten und dem Wissen auszustatten, das im modernen Arbeitsumfeld benötigt wird. Von Big Data Technologien über praktische KI-Anwendungen bis hin zu Aspekten des Leadership bietet der Kurs eine umfassende Sichtweise auf das Management in der digitalen Ära. Neben dem Fokus auf KI wird der Bereich Personal und Coaching ebenso behandelt, wodurch du darauf vorbereitet wirst, eine Rolle in der Führung von Teams und der Umsetzung von KI-Projekten zu übernehmen. Gearbeitet wird dabei mit ChatGPT, Claude, Google Gemini und Python.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eberswalde

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bochum

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

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Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Online-MarketingBuchhalterScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI für FührungskräfteKarriere Tutor GmbH · Recklinghausen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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KI-ExperteStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir