KI-Grundlagen und Arbeiten 5.0

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Künstliche Intelligenz prägt die digitale Arbeitswelt und verändert den Umgang mit Daten, Informationen und Arbeitsprozessen. Gleichzeitig entstehen neue Formen der Zusammenarbeit zwischen Menschen und technischen Systemen. Diese Entwicklungen werfen neben praktischen auch gesellschaftliche und ethische Fragen auf und erfordern einen bewussten, verantwortungsvollen Umgang mit digitalen Technologien.
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   Lernziele

   In diesem Kurs lernst du grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz kennen und beschäftigst dich unter anderem mit maschinellem Lernen, Datenverarbeitung, ethischen Fragestellungen und der Mensch-Maschine-Interaktion. Darüber hinaus setzt du dich praxisorientiert mit den Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt sowie mit neuen Formen der Zusammenarbeit auseinander.
   Einführung in das Online-Lernformat
   Gemeinsame Wissensbasis und digitale Kompetenzen
   Begriffe und Definitionen rund um Betrieb, digitales Mindset, Arbeit und Organisationsstrukturen
   Einführung in digitale Schlüsselkompetenzen
   begleitete Selbsteinschätzung der digitalen Kompetenzen
   Veränderungen in der Arbeitswelt
   technologische Innovationen
   Einführung in KI und aktuelle KI-Tools
   Definition, Geschichte und Entwicklung von KI
   grundlegende Konzepte und Anwendungsbereiche
   aktuelle KI-Tools und ihre Funktionsweise
   Effektives Prompting für KI-Systeme
   Ethik, Datenschutz und der EU AI Act
   Arbeiten 5.0: Die neue Arbeitswelt
   die 5. industrielle Revolution
   digitale Vernetzung und Flexibilität
   Mensch-Maschine-Kollaboration
   neue Arbeitsmodelle und Organisationsstrukturen
   Weiterbildung und lebenslanges Lernen
   Digitale Zusammenarbeit und Organisation
   Einführung in die digitale Zusammenarbeit
   Dokumentenmanagement und Cloud-Dienste
   Kommunikation und Kollaboration
   Organisation und Produktivität
   agile Methoden und Konzepte

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   Perspektiven

   Mit den im Kurs erworbenen KI-Grundlagen erweiterst du deine digitalen Kompetenzen und kannst diese in unterschiedlichen beruflichen Tätigkeitsfeldern einsetzen. Du entwickelst ein Verständnis für aktuelle technologische Entwicklungen und lernst, Veränderungen der digitalen Arbeitswelt zu erkennen und im beruflichen Kontext mitzugestalten.

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   Aachen

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Amberg

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Altenburg

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Ansbach

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Augsburg

   06.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen