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Projekt­management mit KI, OKR-Methodik und Coaching-Kompetenzen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, Objectives and Key Results (OKR) und Coaching im Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Steuerung von Projekten unter Anwendung moderner Methoden, zur Steigerung der Unternehmensperformance und zur Förderung agiler Arbeitsweisen sowie zur unterstützenden Begleitung von Projektteams.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

    KI für Projektmanager:innen*
    Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische Anwendungsfälle im Projektmanagement. Themen umfassen Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI im Projektalltag sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI behandelt. Ergänzend werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
    Dieses Modul konzentriert sich auf die Methodik von Objectives and Key Results (OKR) zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität. Behandelt werden das Mindset für Führung in dynamischen Umfeldern, die Grundlagen und Theorie von OKR, der OKR-Zyklus sowie der Aufbau von Strategie-Pyramiden. Schwerpunkte liegen auf dem Setzen von qualitativ hochwertigen Objectives und messbaren Key Results, der Implementierung von OKR, der Synchronisation von Organisationszielen sowie der Verknüpfung von Strategie und operativer Umsetzung durch Initiativen und Roadmaps. Die Themen Check-ins, Coaching (CFRs), Reviews und Retrospektiven zur kontinuierlichen Verbesserung sowie Strategien für den Rollout und die Transformation sind ebenfalls Teil des Moduls.
    Coach für Projektmanagement*
    Dieses Modul vermittelt Kompetenzen im Projektmanagement-Coaching. Inhalte umfassen die Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement, Kommunikationstechniken, Fragetechniken und das Verständnis von Teamdynamiken. Ferner werden Veränderungsprozesse, Coaching als Gesprächstechnik, dezentrale Entscheidungsfindung, emotionale Dynamiken in Projektteams sowie Krisen- und Konfliktmanagement behandelt. Die Förderung von Motivation im Projektteam ist ebenfalls ein zentraler Bestandteil.
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Prinzipien zu verstehen und deren Anwendung im Projektmanagement zu identifizieren.
    KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projekten einzusetzen.
    Ethische und rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI zu berücksichtigen.
    OKR-Frameworks zur Zielsetzung und Performance-Steigerung zu entwickeln und anzuwenden.
    Strategische Klarheit zu schaffen und die Organisation auf gemeinsame Ziele auszurichten.
    Als Coach Projektteams in Veränderungsprozessen zu begleiten und deren Dynamik zu fördern.
    Konflikte und Krisen im Projektmanagement konstruktiv zu lösen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung, im Projektmanagement, im KI-Management und in beratenden Funktionen. Absolvent:innen können Projekte unter Einsatz von KI-Methoden steuern, agile Organisationsstrukturen mit OKR etablieren und Teams als Coach unterstützen. Einsatzfelder finden sich in IT-nahen Bereichen, im Management sowie in der strategischen Unternehmensentwicklung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI GrundlagenNew Horizons Mitte · Aachen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Woche
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir