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Künstliche Intelligenz Grundlagenkurs - Praxisorientiert

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Biberach an der Riß
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Künstliche Intelligenz Grundlagenkurs - Praxisorientiert
  • Künstliche Intelligenz Grundlagenkurs - Praxisorientiert vermittelt Einsteiger:innen kompakt die Basis moderner KI-Technologien und zeigt direkt anwendbare Beispiele für den Berufsalltag. Teilnehmer:innen lernen Chancen, Risiken und erste Automatisierungen mit generativen Modellen kennen.
  • Kursbeschreibung
  • Dieses Programm führt von soliden KI-Grundlagen über Prompt Engineering bis hin zu strategischen Business-Anwendungen. Reale Szenarien aus Marketing, Support und Office-Automation garantieren sofortigen Praxistransfer. Der Kurs richtet sich an Quereinsteiger:innen ohne Programmierhintergrund und bildet das Fundament für weiterführende Spezialisierungen.
  • Zielgruppe
  • Beschäftigte, die einen schnellen Einstieg in KI-Tools suchen
  • Teams, die moderne Technologien effizient im Arbeitsalltag nutzen wollen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse
  • Modul 1: KI-Grundlagen und Potenziale
  • Fundierter Einstieg in maschinelles Lernen, Statistik und generative KI. Praxisbeispiel: Chatbot-gestützte Wissensrecherche. Nutzen: Sichere Basis für KI-Anwendungen. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
  • Konzepte maschinellen Lernens
  • Typische KI-Use-Cases im Büro
  • Chancen, Risiken und Datenethik
  • Modul 2: Prompt Engineering Basics
  • Entwicklung präziser Prompts für effiziente Content-Erstellung und Automatisierung. Praxisbeispiel: Erstellung eines Marketing-E-Mails in 30 Sekunden. Nutzen: Zeitersparnis und Qualitätssteigerung. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
  • Anatomie effektiver Prompts
  • Few-Shot-Techniken und Iteratives Tuning
  • Prompt-Bibliothek für Business
  • Modul 3: KI-Strategie und Business-Anwendungen
  • Strategische Einbettung moderner KI-Technologien ins Unternehmen. Praxisbeispiel: KI-gestützte Absatzprognose. Nutzen: Messbare Wertbeiträge erkennen. Kurszuordnung: CertNexus AIBIZ(TM).
  • KI-Geschäftsmodelle und ROI
  • Governance, Compliance und Fairness
  • Erfolgskriterien für KI-Projekte
  • Ähnliche Kurse
  • AI+ Agent
  • Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • AI+ Security Level 1
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach Abschluss beherrschen Sie die Grundlagen künstlicher Intelligenz, erstellen hochwertige Prompts und erkennen strategische Einsatzfelder im Unternehmen. Sie steigern Effizienz, fördern Innovation und legen den Grundstein für weiterführende KI-Spezialisierungen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Biberach an der Riß

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Metzingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Tübingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Neu-Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir