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KI Kurs für Projektmanager mit AI Project Manager
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Horb am Neckar
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: KI Kurs für Projektmanager mit AI Project Manager und Prompting Fundamentals Praxis
- KI Kurs für Projektmanager vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Projektmanagement sowie effektives Prompting zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungen.
- Kursbeschreibung
- Dieser KI Kurs für Projektmanager vermittelt fundierte Kenntnisse zur Anwendung von künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools Projekte effizient unterstützen und wie durch gezieltes Prompting bessere Ergebnisse erzielt werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Projektverantwortliche. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für modernes, datengetriebenes Projektmanagement aufzubauen.
- Zielgruppe
- Projektmanager: innen
- Teamleiter: innen
- Quereinsteiger: innen
- Fachkräfte aus Business und IT
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundlegende Kenntnisse im Projektmanagement von Vorteil
- Modul 1: Grundlagen künstlicher Intelligenz im Projektmanagement
- Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte und deren Bedeutung für Projekte. Teilnehmende lernen zentrale Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele zeigen typische Anwendungsszenarien. Ziel ist ein solides Verständnis für KI im Projektkontext.
- KI Grundlagen
- Einsatz im Projektmanagement
- Überblick Technologien
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Prompting Grundlagen für Projektarbeit
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie sie KI-Systeme gezielt im Projektalltag nutzen. Es werden grundlegende Prompting-Techniken vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist eine effektive Nutzung von KI-Tools im Projektumfeld.
- Prompt Grundlagen
- Strukturierte Eingaben
- Projektbezogene Anwendungen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
- Modul 3: KI-gestützte Planung und Steuerung
- Dieses Modul zeigt, wie KI bei der Projektplanung und Steuerung eingesetzt wird. Teilnehmende lernen, Daten auszuwerten und Entscheidungen zu unterstützen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Anwendung. Ziel ist effizientere Projektsteuerung.
- Projektplanung mit KI
- Ressourcenmanagement
- Entscheidungsunterstützung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- Modul 4: Automatisierung und Effizienzsteigerung im Projekt
- Hier wird der Einsatz von KI zur Automatisierung von Prozessen behandelt. Teilnehmende lernen, wiederkehrende Aufgaben zu optimieren. Praxisbeispiele zeigen konkrete Vorteile. Ziel ist eine effizientere Projektabwicklung.
- Automatisierung
- Prozessoptimierung
- Effizienzsteigerung
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- Modul 5: KI-Projekte erfolgreich umsetzen
- Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von KI-Projekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Integration von KI in Projekte.
- Projektumsetzung
- Best Practices
- Skalierung
- ähnliche Kurse
- PMI / CAPM
- PMI / PMP
- Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung für Projektmanager im Bereich künstlicher Intelligenz. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Integration von KI in Projekte sowie zur Nutzung moderner Tools. Die Kombination aus Prompting und Projektmanagement sorgt für hohe Relevanz im Arbeitsalltag. Damit eignet sich der Kurs ideal für die digitale Transformation im Projektumfeld.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Horb am Neckar
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Geislingen an der Steige
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Aldingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Reutlingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Friedrichshafen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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