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Intensivkurs mit KI für Projektmanager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Karlsruhe
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Intensivkurs mit KI für Projektmanager
  • Der Projektmanagement Intensivkurs vermittelt kompakte und praxisorientierte Kompetenzen zur Steuerung komplexer Projekte und kombiniert diese mit modernen KI-Anwendungen. Der Fokus liegt auf schneller Anwendbarkeit, effizienter Umsetzung und der direkten Übertragbarkeit in den beruflichen Projektalltag.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Projektmanagement Intensivkurs richtet sich an erfahrene Projektmanager:innen sowie Fach- und Führungskräfte, die ihre Projektmanagement-Kompetenzen gezielt erweitern möchten. Die Inhalte verbinden bewährte Projektmanagement-Methoden nach PMI und PMP mit modernen KI-Technologien und digitalen Werkzeugen.
  • Teilnehmende lernen, komplexe Projekte strukturiert zu planen, Risiken frühzeitig zu erkennen, Ressourcen effizient einzusetzen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Ergänzend werden aktuelle KI-Anwendungen integriert, die Projektplanung, Reporting, Kommunikation und Entscheidungsprozesse unterstützen und automatisieren können.
  • Der modulare Aufbau ermöglicht eine flexible Anpassung an unterschiedliche Branchen, Projektgrößen und Erfahrungsstufen. Praxisnahe Übungen und reale Projektszenarien sorgen für einen direkten Transfer in den Arbeitsalltag.
  • Zielgruppe
  • Projektmanager:innen mit Berufserfahrung
  • Fach- und Führungskräfte mit Projektverantwortung
  • Programm- und Portfoliomanager:innen
  • Professionals mit Interesse an KI im Projektumfeld
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Profi
  • Modul 1: Projektmanagement Grundlagen und Projektstruktur
  • Dieses Modul vermittelt die Grundlagen einer professionellen Projektorganisation und schafft die Basis für die Steuerung komplexer Projekte. Teilnehmende lernen, Projektziele zu definieren, Stakeholder zu analysieren und Projekte anhand messbarer Kennzahlen auszurichten.
  • Projektmanagement-Prozesse analysieren und strukturieren
  • Projektziele, Stakeholder und KPIs definieren
  • Projektorganisation effizient gestalten
  • Kommunikations- und Eskalationswege festlegen
  • Modul 2: PMP-Methoden und professionelle Projektsteuerung
  • Dieses Modul vertieft die Anwendung moderner Projektmanagement-Methoden nach PMI und PMP. Teilnehmende lernen, Projekte hinsichtlich Zeit, Budget, Ressourcen und Qualität effizient zu steuern und Risiken systematisch zu bewerten.
  • Klassische, agile und hybride Vorgehensweisen werden miteinander kombiniert und anhand praxisnaher Beispiele angewendet.
  • PMI- und PMP-Methoden gezielt einsetzen
  • Ressourcen-, Budget- und Zeitmanagement optimieren
  • Risiko- und Qualitätsmanagement steuern
  • Stakeholder- und Kommunikationsmanagement verbessern
  • Hybride Projektmanagement-Ansätze erfolgreich einsetzen
  • Modul 3: KI-gestütztes Projektmanagement
  • Dieses Modul vermittelt die praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. Die Teilnehmenden lernen, wie moderne KI-Werkzeuge Projektmanager:innen bei Planung, Analyse, Kommunikation und Steuerung unterstützen können.
  • Der Schwerpunkt liegt auf Automatisierung, Datenanalyse und der Nutzung intelligenter Werkzeuge für fundierte Entscheidungen und effizientere Projektprozesse.
  • KI-Tools im Projektmanagement einsetzen
  • Automatisierung und Effizienzsteigerung umsetzen
  • Datenanalysen und Prognosen mit KI nutzen
  • Projektberichte und Statusinformationen automatisieren
  • Risiken und Ressourcen mithilfe von KI bewerten
  • Modul 4: AI CERTs Projektmanagement und KI-Strategien
  • Dieses Modul erweitert die Projektmanagement-Kompetenzen um aktuelle Inhalte aus den AI CERTs Projektmanagement-Zertifizierungen. Teilnehmende lernen, wie KI-gestützte Projektmethoden in klassische und agile Projektumgebungen integriert werden können.
  • Dabei werden praxisnahe Anwendungsfälle für Planung, Priorisierung, Kommunikation und Entscheidungsunterstützung behandelt.
  • Grundlagen aus AI CERTs / AI+ Project Manager
  • Methoden aus AI CERTs / AI+ Agile Project Management
  • Anwendungen aus AI CERTs / AI+ Project Management Practitioner
  • KI-gestützte Projektplanung und Priorisierung
  • Automatisierung von Reporting und Projektkommunikation
  • Entwicklung von KI-Strategien für Projektorganisationen
  • Ähnliche Kurse
  • PMI / Project Management Professional PMP
  • PMI / Risk Management Professional PMI-RMP
  • AI CERTs / AI+ Project Manager
  • AI CERTs / AI+ Agile Project Management
  • AI CERTs / AI+ Project Management Practitioner
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden..
  • Der Intensivkurs bietet eine kompakte und wirkungsvolle Weiterbildung im modernen Projektmanagement und verbindet bewährte PMI- und PMP-Methoden mit innovativen KI-Technologien. Teilnehmende erweitern ihre Kompetenzen in Projektsteuerung, Kommunikation, Risikoanalyse und Entscheidungsfindung deutlich.
  • Durch die Integration der AI CERTs Projektmanagement-Kurse entstehen zusätzliche Möglichkeiten zur Automatisierung, Optimierung und datenbasierten Steuerung von Projekten. Dadurch lassen sich Projektabläufe effizienter gestalten und neue Potenziale für Produktivität und Qualität erschließen.
  • Der Kurs eignet sich ideal für erfahrene Projektmanager:innen, die ihre Kompetenzen gezielt erweitern und moderne KI-Technologien professionell in ihre Projekte integrieren möchten.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aalen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Sigmaringen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir