StudySmarter

Intelligenz Kurs für Generative KI und Prompt Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Balingen
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Intelligenz Kurs für Generative KI und Prompt Engineering
  • Der Intelligenz Kurs für Generative KI und Prompt Engineering vermittelt praxisnah, wie generative Modelle wie ChatGPT, DALL·E und Copilot im Berufsalltag eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, präzise Prompts zu erstellen, Inhalte zu automatisieren und generative KI verantwortungsvoll zu nutzen.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser kompakte Lehrgang führt von den Grundlagen generativer KI über Prompt Engineering bis hin zu fortgeschrittenen Evaluations- und Optimierungstechniken. Reale Use-Cases aus Marketing, Produktentwicklung und Support sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Einsteiger:innen sowie Fachkräfte, die Generative AI schnell und effektiv einsetzen möchten.
  • Zielgruppe
  • Berufstätige, die kreative und automatisierte Inhalte mit KI erzeugen wollen
  • Teams, die Prompt-Techniken für höhere Effizienz nutzen möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse
  • Modul 1: Generative KI-Grundlagen
  • Einführung in Large Language Models, Diffusion und Transformer-Architekturen. Praxisbeispiel: Schnelle Ideengenerierung per ChatGPT. Nutzen: Fundamentales Verständnis generativer Modelle. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
  • Funktionsweise von LLMs und Diffusion
  • Prompt-Formate und Temperatur
  • Chancen, Risiken und Ethik
  • Modul 2: Prompt Engineering Basics
  • Aufbau wirksamer Prompts für Texte, Bilder und Code. Praxisbeispiel: Blog-Artikel-Entwurf in 60 Sekunden. Nutzen: Höhere Qualität und Konsistenz von KI-Outputs. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
  • Anatomie effektiver Prompts
  • Role-, Task- und Context-Prompts
  • Few-Shot-Techniken und Iteratives Tuning
  • Modul 3: Prompt Engineering Advanced und Evaluation
  • Fortgeschrittene Strategien wie Chain-of-Thought und Tool-Calls. Praxisbeispiel: Automatisches FAQ-System mit Evaluation. Nutzen: Skalierbare und robuste KI-Workflows. Kurszuordnung: AI+ Prompt Engineer Level 2.
  • Chain-of-Thought, Self-Consistency
  • Prompt-Evaluation und Metrics
  • Deployment und Wartung
  • Modul 4: Business-Anwendungen und Content-Automation
  • Integration generativer KI in Marketing, Support und Produktentwicklung. Praxisbeispiel: Kampagnen-Generation und A/B-Test-Iterationen. Nutzen: Schnellere Time-to-Market und geringere Kosten.
  • Automatisierte Content-Pipelines
  • Governance und Qualitätskontrolle
  • Zukunftstrends Generative AI
  • Ähnliche Kurse
  • AI+ Agent
  • Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • AI+ Security Level 1
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach Abschluss beherrschen Sie generative KI-Grundlagen, erstellen hochwertige Prompts und automatisieren Content-Workflows. Sie steigern Kreativität und Effizienz und legen den Grundstein für weiterführende Generative-AI-Spezialisierungen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Balingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Reutlingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Tübingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir