Künstliche Intelligenz für Prinzipien, Technologien & Anwendungen Weiterbildung bei Karriere Tutor GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · 5 Standorte (u. a. Berlin) · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Künstliche Intelligenz für Prinzipien, Technologien & Anwendungen bei Karriere Tutor GmbH mit Kursort Berlin ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: 3–6 Monate (Vollzeit, Blended Learning). Standorte u. a.: Berlin, Freiburg im Breisgau, Mainz am Rhein, München, Aachen. Ohne Förderung: 1.000–5.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen zu den Grundlagen, Technologien und Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz. Du lernst zentrale Prinzipien von KI-Systemen kennen, verstehst wichtige Begriffe und ordnest typische Anwendungen im beruflichen Kontext ein.
Zentrale Begriffe und Grundprinzipien von KI verstehen Unterschiede zwischen regelbasierten Systemen, Machine Learning und generativer KI einordnen Typische Einsatzbereiche künstlicher Intelligenz kennenlernen Chancen und Grenzen von KI-Anwendungen realistisch bewerten
Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning nachvollziehen Daten als Grundlage für KI-Systeme verstehen Sprachmodelle, Bild-KI und automatisierte Entscheidungsprozesse einordnen Zusammenhänge zwischen Algorithmen, Trainingsdaten und Ergebnissen erkennen
Praxisnahe KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Arbeitsbereichen kennenlernen KI-Tools für Recherche, Text, Analyse und Automatisierung einordnen Potenziale für Effizienzsteigerung und Prozessunterstützung erkennen Einsatzmöglichkeiten für eigene berufliche Aufgaben ableiten
Nächste Termine und Durchführungen
Im aktuellen Katalogdatensatz ist kein zukünftiger Start mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format direkt beim Anbieter bestätigen.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10397926207 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
18 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Grundlagen künstlicher Intelligenz4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Zentrale Begriffe und Grundprinzipien von KI verstehen
- Unterschiede zwischen regelbasierten Systemen, Machine Learning und generativer KI einordnen
- Typische Einsatzbereiche künstlicher Intelligenz kennenlernen
- Chancen und Grenzen von KI-Anwendungen realistisch bewerten
Technologien und Methoden4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning nachvollziehen
- Daten als Grundlage für KI-Systeme verstehen
- Sprachmodelle, Bild-KI und automatisierte Entscheidungsprozesse einordnen
- Zusammenhänge zwischen Algorithmen, Trainingsdaten und Ergebnissen erkennen
KI-Anwendungen im Berufsalltag4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Praxisnahe KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Arbeitsbereichen kennenlernen
- KI-Tools für Recherche, Text, Analyse und Automatisierung einordnen
- Potenziale für Effizienzsteigerung und Prozessunterstützung erkennen
- Einsatzmöglichkeiten für eigene berufliche Aufgaben ableiten
Verantwortung und Bewertung von KI4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Qualität und Verlässlichkeit von KI-Ergebnissen kritisch prüfen
- Datenschutz, Transparenz und ethische Aspekte berücksichtigen
- Risiken wie Verzerrungen, Fehler und Halluzinationen erkennen
- KI-Anwendungen reflektiert und verantwortungsvoll nutzen
Grundlagen der Datenanalyse4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Rolle und Aufgaben eines Junior Data Analyst verstehen
- Datenquellen, Datenformate und Analyseziele einordnen
- Grundlegende Analyseprozesse von der Fragestellung bis zur Auswertung kennenlernen
- Datenqualität und Aussagekraft von Daten kritisch betrachten
Methoden für angehende Analysten4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Daten bereinigen, strukturieren und für Analysen vorbereiten
- Kennzahlen, Muster und Zusammenhänge in Datensätzen erkennen
- Einfache statistische Grundlagen für Auswertungen anwenden
- Analyseergebnisse nachvollziehbar interpretieren
Werkzeuge der Datenanalyse4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Tabellenbasierte Werkzeuge für erste Analysen nutzen
- Grundlagen von Datenbanken und Abfragen einordnen
- Visualisierungen zur Darstellung von Ergebnissen erstellen
- Analysewerkzeuge für berufliche Fragestellungen sinnvoll auswählen
Berufliche Anwendung und Kommunikation4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Datenbasierte Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag bearbeiten
- Ergebnisse verständlich aufbereiten und präsentieren
- Reports und einfache Dashboards konzeptionell einordnen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Management und technischen Teams verstehen
Python-Grundlagen4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Aufbau und Einsatzmöglichkeiten von Python verstehen
- Variablen, Datentypen und Operatoren anwenden
- Kontrollstrukturen wie Bedingungen und Schleifen nutzen
- Code strukturiert schreiben und einfache Programme erstellen
Praktische Programmierkonzepte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Funktionen zur Wiederverwendung von Code entwickeln
- Listen, Wörterbücher und weitere Datenstrukturen einsetzen
- Eingaben, Ausgaben und einfache Dateioperationen umsetzen
- Fehler erkennen, nachvollziehen und schrittweise beheben
Anwendungen und Beispiele4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Praxisnahe Aufgaben mit Python lösen
- Kleine Automatisierungen und Hilfsprogramme entwickeln
- Daten einlesen, verarbeiten und ausgeben
- Programmierlogik anhand konkreter Beispiele vertiefen
Struktur und Arbeitsweise4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Code lesbar und nachvollziehbar aufbauen
- Grundlagen sauberer Programmierpraxis anwenden
- Probleme in einzelne Lösungsschritte zerlegen
- Eigene Lösungsansätze testen und verbessern
Einstieg in die Programmierung4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundprinzipien der Programmierung verstehen
- Python als Programmiersprache kennenlernen
- Variablen, Datentypen und einfache Operationen anwenden
- Programme Schritt für Schritt planen und umsetzen
Projektorientiertes Arbeiten mit Python4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Kleine Programmierprojekte strukturiert entwickeln
- Aufgabenstellungen analysieren und in Code übersetzen
- Funktionen, Schleifen und Bedingungen gezielt einsetzen
- Lösungen testen, verbessern und nachvollziehbar dokumentieren
Praxisnahe Anwendungen4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einfache Tools, Berechnungen und Automatisierungen erstellen
- Daten verarbeiten und Ergebnisse ausgeben
- Benutzereingaben und Programmlogik kombinieren
- Typische Aufgaben aus digitalen Arbeitsprozessen programmatisch lösen
Grundlagen guter Code-Struktur4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Code übersichtlich und verständlich schreiben
- Fehlerquellen erkennen und Debugging-Grundlagen anwenden
- Wiederverwendbare Programmteile entwickeln
- Saubere Arbeitsweisen für weitere Lernschritte in der Programmierung aufbauen
Grundlagen von Datenbanken4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Aufbau und Zweck relationaler Datenbanken verstehen
- Tabellen, Datensätze, Felder und Beziehungen einordnen
- Datenbankstrukturen für typische Anwendungsfälle kennenlernen
- Grundlagen strukturierter Datenspeicherung nachvollziehen
Datenbankabfragen verstehen4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Abfragen zur gezielten Informationssuche einsetzen
- Daten filtern, sortieren und auswählen
- Einfache Bedingungen und Abfragekriterien anwenden
- Ergebnisse aus Datenbanken nachvollziehbar interpretieren
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Berlin, Freiburg im Breisgau, Mainz am Rhein, München, Aachen · Blended Learning
Dauer 3–6 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 1.000–5.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
86 Tage Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Bereich „Berufe in der Informatik (o.S.)" laut BA im Schnitt unbesetzt (2025).
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit Karriere Tutor GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 1.000–5.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Gehalt im Berufsfeld
Was im Bereich KI & Machine Learning gezahlt wird – berechnet aus 79 Stellen mit Gehaltsangabe im StudySmarter Snapshot 07/2026.
Was verdienst du im Bereich KI & Machine Learning?
Gehalt nach Berufserfahrung
Mit und ohne Führungsverantwortung
Datengrundlage: StudySmarter Jobbörse, Snapshot 07/2026, n=79 Gehaltsangaben. Der Export weist keine separate Beobachtungsperiode oder Deduplizierungsmetrik aus; Erfahrungs- und Führungskurve sind Modellwerte. Methodik und Grenzen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie gefragt der Bereich am Arbeitsmarkt ist – Daten der Bundesagentur für Arbeit.
Quelle: Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Fachkräfteengpassanalyse (2025); Deutschland, Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)", Anforderungsniveau Spezialisten. Das Fachrichtungs-Mapping ist redaktionell und gilt nicht automatisch für jeden Kurs. Methodik und Grenzen.
Jobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 329 passenden Stellen im StudySmarter Job-Snapshot 07/2026.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Künstliche Intelligenz für Prinzipien, Technologien & Anwendungen
KI & Machine Learning · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit, Einstufung Engpassberuf (2025).
- 329 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Künstliche Intelligenz für Prinzipien, Technologien & Anwendungen Karriere Tutor GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | Berlin, Freiburg im Breisgau | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Künstliche Intelligenz: Prinzipien, Technologien & Anwendungen Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | Berlin, Aachen | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Machine Learning für Quereinsteiger: Künstliche Intelligenz… Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | Duisburg, Dortmund | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Künstliche Intelligenz - Entwicklung und Cloud Computing IU Akademie IU Internationale Hochschule | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | Wunstorf, Bergisch Gladbach | auf Anfrage | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gefragt ist der Beruf?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.