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Artificial Intelligence and Machine Learning 4.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Meta: Weiterbildung Artificial Intelligence and Machine Learning: Azure AI Fundamentals, CAIP, CDSP und praxisorientierte Anwendungen für ML und Deep Learning.
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence and Machine Learning" bietet einen fundierten Einstieg in Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Teilnehmende lernen die Grundlagen von AI, ML und Deep Learning sowie praxisorientierte Anwendungen mit Python, TensorFlow und Azure.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, Data Analysts, Data Scientists, Studierende und interessierte Quereinsteiger:innen, die ein systematisches Verständnis von AI und ML aufbauen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Grundkenntnisse in IT, Statistik und Programmierung sind hilfreich. Empfohlen werden vorbereitend Microsoft AZ-900 oder DP-900.
  • AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Einführung in AI-Konzepte, Machine Learning und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit Azure.
  • Grundlagen AI und ML
  • Azure AI Services Überblick
  • Responsible AI
  • Praxisprojekt Chatbot
  • CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
  • Vertiefung in KI-Methoden, Deep Learning und generative Modelle. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Bildklassifikators.
  • Deep Learning Grundlagen
  • Generative KI-Techniken
  • KI-Algorithmen für Praxisfälle
  • Praxisprojekt Bildklassifikation
  • CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
  • Fokus auf den Data-Science-Lifecycle und Datenverarbeitung. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Unternehmensdaten.
  • Data-Science-Lifecycle
  • Feature Engineering und Datenanalyse
  • Modelltraining und Evaluation
  • Praxisprojekt Prognosemodell
  • Python for Data Science
  • Einführung in Python für ML und Datenanalyse. Praxisbeispiel: Datenvorbereitung für Machine-Learning-Modelle.
  • Python Basics und Pandas
  • Datenaufbereitung und Visualisierung
  • Modelltraining mit scikit-learn
  • Praxisprojekt Datenanalyse
  • EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
  • Grundlagenwissen über KI und deren Anwendungsfelder. Praxisbeispiel: Entwicklung eines ML-Modells für Textklassifikation.
  • KI-Konzepte und Anwendungsfelder
  • Überblick ML-Methoden
  • Unternehmensanwendungen von KI
  • Praxisprojekt Textklassifikation
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt umfassendes Wissen in KI und ML. Absolvent:innen sind in der Lage, eigene Projekte umzusetzen und Unternehmen in der digitalen Transformation zu unterstützen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bamberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Coburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir