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KI Business Analyse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Ulm
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,KI Business Analyse" vermittelt, wie Künstliche Intelligenz in der Business Analyse eingesetzt werden kann, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Teilnehmende lernen Methoden und Werkzeuge kennen, um Prozesse zu optimieren, Chancen zu erkennen und KI-gestützte Strategien im Unternehmenskontext umzusetzen.
  • Zielgruppe
  • Business Analysts, Projektleiter:innen, Fachkräfte aus Unternehmensbereichen sowie IT-Spezialist:innen, die KI in der Business Analyse einsetzen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Business Analyse oder Datenmanagement sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundlagen der KI in der Business Analyse
  • Teilnehmende lernen die Bedeutung von KI für die Business Analyse und deren Anwendungsfelder kennen. Praxisbeispiel: Prognose von Markttrends durch KI-gestützte Analyse.
  • Rolle der KI in der Business Analyse
  • Zentrale Anwendungsfelder
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Markttrends
  • Werkzeuge für Business Analysts
  • Es werden Werkzeuge wie Power BI und Python vorgestellt, die Business Analysts bei der Arbeit mit KI unterstützen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für die Analyse von Geschäftsdaten.
  • Power BI Grundlagen
  • Python Basics für Analyst:innen
  • Datenvisualisierung
  • Praxisbeispiel Dashboard
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Die Teilnehmenden lernen Datenbank- und Datenmanagement-Grundlagen in Azure kennen. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement für Business Analyse
  • Praxisbeispiel Kundendaten
  • KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ
  • Es wird vermittelt, wie KI in Unternehmensprozesse integriert werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Pilotprojekt.
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Geschäftsanwendungen von KI
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Pilotprojekt
  • Generative KI - CertNexus GENAIBIZ
  • Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen generativer KI und deren Chancen und Risiken kennen. Praxisbeispiel: Einsatz eines GenAI-gestützten Assistenten für die Erstellung von Marktanalysen.
  • CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
  • Chancen und Risiken von GenAI
  • Einsatzmöglichkeiten im Business
  • Praxisbeispiel Marktanalyse
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,KI Business Analyse" vermittelt praxisnahes Wissen, um KI gezielt in der Business Analyse einzusetzen. Teilnehmende erlernen Werkzeuge, Methoden und Konzepte, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu verbessern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bondorf

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Überlingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Nagold

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir