Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und ITIL 4

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, KI-gestützte Datenanalyse und ITIL® 4 Foundation
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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, KI-gestützte Datenanalyse sowie im IT Service Management nach ITIL® 4. Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen. Sie werden befähigt, Datenmuster mittels KI zu entschlüsseln, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsprozesse zu gestalten. Zusätzlich werden die Grundlagen des ITIL® 4 Frameworks vermittelt, um das Management von IT-Services zu verbessern.
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   Inhalte
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   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Implementierung im Projektalltag. Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Projekte werden ebenso thematisiert wie die Evaluation von KI-Lösungen und notwendige Soft Skills für Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
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   Der Kurs "KI-gestützte Datenanalyse" fokussiert auf die Aufbereitung und Visualisierung von Daten, die Automatisierung von Code mit KI-Tools wie GitHub Copilot und den Aufbau von KI-Analyse-Pipelines. Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning sowie Feature Engineering und Dimensionality Reduction werden erläutert. Die Bewertung von KI-Modellen, Interpretierbarkeit und ethische Aspekte der KI-gestützten Datenanalyse sind weitere Bestandteile. Die praktische Anwendung erfolgt durch die Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse.
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   Der Kurs "ITIL® 4 Foundation" vermittelt zentrale Konzepte des Servicemanagements, die vier Dimensionen des Servicemanagements und das Servicewertsystem. Grundprinzipien, die Service-Wertschöpfungskette und verschiedene Practices wie Information Security Management, Relationship Management, Service Level Management, Supplier Management, Monitoring and Event Management, Service Desk, Service Request Management, Incident Management, Problem Management, Change Enablement, Release Management, Deployment, Service Configuration Management, IT Asset Management und Continual Improvement werden behandelt. Agile Konzepte im Kontext von ITIL® 4 sowie Prüfungsvorbereitung für die PEOPLECERT-akkreditierte ITIL® 4 Foundation Zertifizierung sind ebenfalls enthalten.
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   KI für Projektmanager:innen
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   KI-Grundlagen und Anwendungsbereiche im Projektmanagement
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    Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
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    Implementierung von KI in Projekten
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    Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte
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    Evaluation von KI-Lösungen
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    Soft Skills für KI-Projekte
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    KI-gestützte Datenanalyse
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    Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse-Pipelines
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    Grundlagen des maschinellen Lernens (überwacht, unüberwacht, Deep Learning)
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    KI-Tools zur Code-Automatisierung und lokale KI-Implementierung
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    Modellbewertung, Interpretierbarkeit und ethische Fragestellungen
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    Praxisprojekt zur KI-gestützten Datenanalyse
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    ITIL® 4 Foundation
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    Zentrale Konzepte des IT Service Managements
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    Servicemanagement-Dimensionen, Servicewertsystem und Grundprinzipien
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    Service-Wertschöpfungskette und ITIL® Practices
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    Agile Konzepte im IT Service Management
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    Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung
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    Lernziele
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    Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Werkzeuge und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
    Datenmuster mithilfe von KI zu identifizieren und daraus handlungsrelevante Erkenntnisse für Geschäftsstrategien zu gewinnen.
    Die Grundlagen des ITIL® 4 Frameworks anzuwenden, um das Management von IT-Services zu optimieren.
    Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Daten zu berücksichtigen.
    KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung im Projektkontext zu managen.
    Die Prinzipien des IT Service Managements zu verstehen und anzuwenden.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in Rollen wie Projektmanager:in mit KI-Fokus, Data Analyst mit KI-Schwerpunkt, IT Service Manager:in oder in beratenden Tätigkeiten im Bereich KI und IT-Management. Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien zur Steigerung der Effizienz und Effektivität in Projekten und im IT-Betrieb einsetzen möchten.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

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