IT-Projekt­verantwortliche-Spe: Backlogs, Sprint-Plans, Migrations-Plans

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Projektverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sprint-Plans
   Release-Trains
   Architektur-Reviews
   Migrations-Plans
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Das Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, OpenSource KI-Tools und die Integration von KI in den Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.
   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen*
   Dieses Modul vermittelt die Grundlagen der PRINCE2®-Methodik. Behandelt werden die Kernprinzipien, die Rolle von Menschen in PRINCE2®-Projekten sowie die einzelnen Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt) und Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Produktlieferung, Phasenübergang, Abschliessen) des Frameworks. Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung sind Teil des Moduls.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
   Das Modul bietet eine Einführung in die Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung. Es werden Grundlagen der Softwareentwicklung, KI-Überblicke, die Arbeit mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit sowie die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für die Programmierung vermittelt. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub, JavaScript, HTML und CSS sowie moderne Webentwicklung werden behandelt. Weitere Themen umfassen die Entwicklung von Fullstack-Web-Apps, Code-Erstellung und -Debugging mit KI, die Arbeit mit APIs, Datenbanken, Authentifizierung und die Planung von Coding-Projekten. Abschließend werden Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sowie App Deployment thematisiert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Konzepte und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten einzusetzen.
   Projekte strukturiert und zielgerichtet nach der PRINCE2® 7 Methodik zu leiten.
   Grundlegende Softwareentwicklungskonzepte zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Programmierung zur Entwicklung von intelligenten Anwendungen zu nutzen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und zu implementieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der Softwareentwicklung. Insbesondere sind die Absolvent:innen befähigt, Projekte unter Einsatz von KI-Technologien zu leiten und zu steuern, sowie eigene KI-gestützte Softwarelösungen zu entwickeln. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-Projekten sowie die Optimierung von Entwicklungsprozessen durch den Einsatz von KI.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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