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KI und SEA
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Distart Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 2 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs zum Thema KI und SEA vermittelt die fachliche Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz mit Search Engine Advertising. Im Mittelpunkt stehen Verfahren zur automatisierten Anzeigenerstellung, Gebotssteuerung und Datenanalyse in Such- und Performance-Kanälen. Behandelt werden KI-Modelle für Text, Bild und Prognose sowie deren Einsatz in Kampagnenstrukturen. Ziel ist die Einordnung dieser Technologien in das Arbeitsfeld des digitalen Marketings mit Schwerpunkt bezahlte Suche.
- Einführung in KI-Grundlagen für SEA: Begriffsabgrenzung, Funktionsweisen generativer und prädiktiver Modelle, Datenqualität, Trainingsdaten, Prompting-Methodik und Einsatzszenarien entlang des SEA-Workflows
- Kampagnenplanung und -strukturierung: Keyword- und Themenclusterung mit KI, Erstellung von Account-Strukturen, Match-Types, Anzeigengruppen-Design, Anzeigenerweiterungen, Feed-Management für Shopping
- Anzeigenerstellung und Kreativvarianten: Generierung und Variation von Anzeigentiteln und Beschreibungen, Nutzung von KI für Bild-Assets, Formulierungskontrollen, Markenkonformität, rechtliche Rahmenbedingungen und Plattformrichtlinien
- Gebotsstrategien und Automatisierung: Nutzung von Smart Bidding, Conversion-Tracking-Grundlagen, Signale und Zielvorgaben, Skripte und Regeln, Einsatz von KI-gestützten Prognosen für Budget- und Gebotsanpassungen
- Messung und Auswertung: Definition von KPIs in SEA, Attributionsmodelle, Datenaufbereitung, Einsatz von KI für Mustererkennung, A/B-Variantenprüfung, Reporting-Strukturen und Dashboards
- Plattformen und Tools: Überblick zu Google Ads, Microsoft Advertising und ergänzenden KI-Tools, Schnittstellen und Workflows, Import-/Exportprozesse, Datenschutzaspekte
- Lernziele
- Analysieren von Suchanfragen, Keywords und Leistungsdaten zur Ableitung thematischer Cluster für SEA-Konten
- Erstellen von Anzeigentexten und Bild-Assets unter Einsatz von KI-Tools unter Beachtung von Marken- und Richtlinienvorgaben
- Durchführen von Kampagnen- und Anzeigengruppen-Setups inklusive Definition von Match-Types, Erweiterungen und Feed-Strukturen
- Implementieren von Conversion-Tracking und Einrichten von Gebotsstrategien unter Nutzung von Signalen und Zielvorgaben
- Integrieren von KI-gestützten Automatisierungen in Budgetierung, Gebotssteuerung und Reporting mittels Skripten und Schnittstellen
- Bewerten von Kampagnenergebnissen anhand definierter KPIs sowie Ableiten und Testen von Varianten in strukturierten Experimenten
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie SEA-Management, in denen Kampagnenplanung, Gebotssteuerung und Anzeigenerstellung durchgeführt werden. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Performance-Marketing im Agentur- oder Inhouse-Umfeld mit Fokus auf Such- und Shopping-Kampagnen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Digital-Marketing-Analyse, in denen Datenaufbereitung, KPI-Messung und Reporting mit KI-gestützten Verfahren umgesetzt werden.
- Zusammenfassung
- Der Kurs KI und SEA behandelt die Nutzung von Künstlicher Intelligenz für Planung, Erstellung, Steuerung und Auswertung von Suchanzeigen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren zur Automatisierung, Messung und Berichterstattung in gängigen SEA-Plattformen behandelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten im SEA- und Performance-Marketing.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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