Digitales Marketing: Search Engine Advertising & Meta

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Weiterbildung: Digitales Marketing, Management und KI: Search Engine Advertising
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   Ziele der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse im digitalen Marketing mit besonderem Fokus auf Search Engine Advertising, Google Ads und den unterstützenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen Strategien, Methoden und Werkzeuge kennen, um digitale Marketingmaßnahmen eigenständig, datenbasiert und effizient umzusetzen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Zielgruppenanalyse, Keyword-Recherche, Anzeigenerstellung, Kampagnenoptimierung und der KI-gestützten Unterstützung bei Recherche, Textentwicklung und Performance-Auswertung.
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   Kursoptionen
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   Der Kurs bietet eine strukturierte Vollzeit-Weiterbildung mit klarem Praxisbezug

   Komplettkurs 18 Wochen Teilzeit / 9 Wochen Vollzeit
   Gesamtumfang: 420 Unterrichtseinheiten (UE)
   Die Weiterbildung deckt die wesentlichen Grundlagen des digitalen Marketings, der Kampagnenplanung und der Suchmaschinenwerbung mit Google Ads ab. Sie vermittelt sowohl strategische Grundlagen als auch anwendungsorientierte Kompetenzen im Umgang mit datenbasierten Marketingprozessen und KI-unterstützten Arbeitsweisen.
   Ganzheitlicher Aufbau

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   Strukturierter Lernweg

   Der Kurs ist modular aufgebaut und führt die Teilnehmenden systematisch von den Grundlagen des digitalen Marketings über Search Engine Advertising und Google Ads bis hin zu rechtlichen Grundlagen und abschließender praktischer Anwendung. KI-Unterstützung wird dabei gezielt als Ergänzung in Analyse-, Text- und Optimierungsprozessen eingesetzt.
   Kursinhalte
   Zielvereinbarung und Einführung
   Unterrichtseinheiten: 15 UE (11,25 Stunden)
   Dauer: 1 Woche in Vollzeit
   In diesem Modul werden die Teilnehmenden mit dem Lernsystem, dem Kursaufbau und den Inhalten vertraut gemacht. Gemeinsam werden individuelle Lernziele definiert und erste Einblicke in digitale Marketingprozesse vermittelt. Das Modul schafft eine fundierte Grundlage für den weiteren Kursverlauf.
   Grundlagen Digital Marketing
   Unterrichtseinheiten: 128 UE (96 Stunden)
   Dauer: 3 Wochen in Vollzeit
   Einführung in zentrale Begriffe, Kanäle und Methoden des digitalen Marketings. Behandelt werden Unterschiede zum traditionellen Marketing, Customer Journey, Funnel, Zielgruppenanalyse, Wettbewerbsanalyse und datenbasierte Marketingentscheidungen. KI-gestützte Methoden unterstützen dabei die Konkurrenzanalyse und Persona-Entwicklung sowie die Vorbereitung erster Marketingmaßnahmen.
   SEA & Google Ads mit KI-Unterstützung
   Unterrichtseinheiten: 269 UE (149,25 Stunden)
   Dauer: 5 Wochen in Vollzeit
   Dieses Modul vermittelt die Grundlagen und strategischen Einsatzmöglichkeiten der Suchmaschinenwerbung. Inhalte sind Google Ads, Kampagnenstruktur, Keyword-Recherche, Suchintention, Conversion-Tracking, Anzeigengruppen, Anzeigenformate, Anzeigentexte, Budgetplanung, Gebotsstrategien, Reporting und Optimierung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Keyword-Recherche, der Unterstützung bei Anzeigentexten, der Optimierung von Responsive Search Ads sowie der datenbasierten Kampagnenauswertung.
   Rechtliche Grundlagen im Online-Marketing
   Unterrichtseinheiten: im Gesamtkurs integriert
   Dauer: im Kursverlauf eingebunden
   Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Kenntnisse zu Datenschutz, DSGVO-relevanten Anforderungen und zum verantwortungsvollen Umgang mit Daten im Online-Marketing. Das Modul unterstützt dabei, digitale Marketingmaßnahmen und Online-Werbung rechtssicher und verantwortungsbewusst einzuordnen.
   Abschlussprüfung und Offboarding
   Unterrichtseinheiten: 8 UE (6 Stunden)
   Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem Offboarding ab. Die Teilnehmenden festigen zentrale Inhalte aller Module und weisen ihre Handlungskompetenz in den Bereichen digitales Marketing, Google Ads und datenbasierte Kampagnensteuerung nach. Abschließend werden offene Fragen geklärt und die nächsten beruflichen Entwicklungsschritte besprochen.
   Fördermöglichkeiten
   Informationen zu Förderprogrammen und Unterstützungsmöglichkeiten stehen auf Anfrage zur Verfügung.

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   Online

   Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Online

   Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen