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KI-Gestützte Suchkampagnen Entwickeln

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Für Suchmaschinenwerbung müssen passende Suchbegriffe, Anzeigentexte und Zielgruppen strukturiert werden, damit Kampagnen auf konkrete Angebote ausgerichtet bleiben. Sie entwickeln KI-gestützte Suchkampagnen mit Gemini, nutzen Online Marketing und ordnen Leads für die Übergabe an CRM-Systeme ein.

Kursinhalt

  1. 1

    Datenschutz, Ethik & Compliance für Werbedaten

    • Datensparsame Regeln für Zielgruppen- und Conversion-Daten formulieren
    • KI-generierte Werbeinhalte auf Transparenz- und Fairnessrisiken prüfen
  2. 2

    Grundlagen des Prozessmanagements für Kampagnenabläufe

    • Automatisierbare Prozessschritte anhand von Standardisierung bewerten
Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Low-Code/No-Code Automatisierung für Kampagnendaten

    • Trigger für neue Leads, Keyword-Listen oder Reportingdaten definieren
  2. 4

    Datenanalyse, BI & Dashboards für Suchkampagnen

    • Kennzahlen für Suchanfragen, Klicks, Conversions und Kosten definieren
    • Kampagnendaten für Auswertungen in Google Sheets strukturieren
    • Reportingansichten zur Optimierung von Anzeigengruppen konzipieren
  3. 5

    Prozessmanagement & Datenarchitektur für Marketingdaten

    • Soll-Prozesse für Kampagnenplanung und Reporting dokumentieren
  4. 6

    Schnittstellen-Management & API-Integration im Kampagnenmanagement

    • Feldzuordnungen für Kampagnen- und Lead-Daten definieren
    • Fehlerhafte oder fehlende Conversion-Daten systematisch prüfen
  5. 7

    Marketing 4.0: KI-gestützte Suchkampagnen

    • Keyword-Recherche mit Gemini für ein definiertes Angebot vorbereiten
  6. 8

    Vertrieb 4.0: Übergabe von Kampagnen-Leads an das CRM

    • Übergaberegeln zwischen Marketing und Vertrieb festlegen
    • Lead-Daten für CRM-Routing und Vertriebspriorisierung aufbereiten
  • Personenbezogene Daten in Kampagnen-, Tracking- und CRM-Prozessen erkennen
  • Abläufe von Keyword-Recherche bis Lead-Übergabe als Prozess modellieren
  • Manuelle Prüfschritte und Wartezeiten in der Kampagnenerstellung analysieren
  • Kampagnendaten mit Google Sheets und Automatisierungsplattformen verarbeiten
  • Automatisierte Benachrichtigungen und Prüfungen für Kampagnenabläufe einrichten
  • Datenflüsse zwischen Werbeplattformen, Landingpages und CRM beschreiben
  • Datenfelder für Keywords, Kampagnen, Leads und Conversions strukturieren
  • Tracking- und Datenübergaben zwischen Google Ads, CRM und Reporting erfassen
  • Single Theme Ad Groups aus Suchintentionen und Keyword-Clustern entwickeln
  • Anzeigentexte und Kampagnenstrukturen anhand von Funnel und Angebot ausrichten
  • Kampagnen-Leads nach Quelle, Interesse und Datenvollständigkeit qualifizieren

Lernziele

  • Keyword-Recherche mit Gemini aus Angeboten, Suchintentionen und Themenclustern ableiten
  • Single Theme Ad Groups für klar abgegrenzte Suchbegriffe und Anzeigen strukturieren
  • Anzeigentexte mit KI entlang von Funnel-Marketing und Angebot formulieren
  • Conversion-Daten in Google Sheets für Kampagnenanalysen aufbereiten
  • Lead-Übergaben nach Quelle, Interesse und Datenvollständigkeit an CRM-Systeme regeln
  • Ein Kampagnen-Dashboard für Klicks, Kosten und Conversions konzipieren
  • Einsatzfelder
  • Die Inhalte sind im Suchmaschinenmarketing, Performance Marketing und in Marketing-Teams nutzbar. Sie betreffen Kampagnenplanung, Conversion-Tracking, Lead-Qualifizierung und die Abstimmung mit Vertrieb und CRM.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

379Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

379 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Itera Campus.

Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir