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KI und Prompt Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Management und Grundlagen des KI Engineering
  • Einführung in KI-Management: Strategische Steuerung von KI- und Data Science-Projekten
  • Überblick über AI Engineering Prozesse und technologische Anforderungen
  • Typische Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI Officers
  • Integration von KI-Lösungen in Unternehmensstrategien und Geschäftsmodelle
  • Prompt Engineering für effektive KI-Anwendungen
  • Was ist Prompt Engineering? Methoden zur optimalen Interaktion mit Generative AI
  • Entwicklung und Optimierung effektiver Prompts für ChatGPT & Co.
  • Einsatzbereiche und Use Cases: Textgenerierung, Automatisierung, Kundenservice
  • Hands-on-Übungen zur Erstellung und Validierung praxisnaher Prompts
  • KI-Projektmanagement und agile AI-Workflows
  • Steuerung und Planung von KI Engineering Projekten mit agilen Methoden
  • Effiziente Zusammenarbeit in interdisziplinären Data Science & KI-Teams
  • Risikomanagement und Qualitätssicherung in KI Engineering Projekten
  • Monitoring von KI-Performance und kontinuierliche Verbesserung
  • Technische Grundlagen für KI Officer
  • Verständnis der Grundlagen in Python, Machine Learning und Deep Learning
  • Einführung in Datenanalyse und Visualisierung mit Pandas, SQL, Seaborn
  • Wichtige Technologien im KI Engineering: TensorFlow, Docker, Cloud-Infrastruktur
  • Entwicklung von Verständnis für technologische Herausforderungen in KI Engineering Projekten
  • Ethik und Datenschutz im KI-Management
  • Ethische Fragen und Herausforderungen beim Einsatz von KI
  • Datenschutz und Compliance: DSGVO-konforme KI-Systeme
  • Verantwortungsvolle Nutzung von Data Science und Künstlicher Intelligenz
  • Risiken identifizieren und verantwortungsvoll steuern
  • Generative AI und KI-Innovation
  • Generative KI verstehen: Funktionsweise und Innovationspotenziale
  • Einsatz von GPT-Modellen im Unternehmensumfeld (Content-Erstellung, Automatisierung)
  • Implementierung von kreativen KI-Anwendungen in Unternehmen
  • Case Studies erfolgreicher Prompt Engineering und Generative AI Projekte
  • Operationalisierung von KI-Lösungen (MLOps & Deployment)
  • Deployment von KI-Modellen mit Docker und Cloud-Services
  • CI/CD und MLOps: Kontinuierliche Integration und Automatisierung
  • Model-Monitoring und Drift-Erkennung für stabile KI-Produkte
  • Best Practices zur langfristigen Pflege und Skalierung von KI-Anwendungen
  • Capstone Projekt: KI-Management und Prompt Engineering in der Praxis
  • Eigenständige Planung und Umsetzung eines realen KI-Projekts
  • Entwicklung und Anwendung von Prompt Engineering Strategien
  • Teamarbeit, Projektsteuerung und Präsentation für Stakeholder
  • Realistische Simulation der Rolle eines KI Officers im Unternehmenskontext
  • Das KI-Engineering Programm umfasst strategisches KI-Management, technologische Grundlagen, Prompt Engineering, sowie ethische und rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData AnalystOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir