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Full Stack Programmierung mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kombinieren Sie in diesem fortgeschrittenen Kurs, der speziell für zukunftsfähige Software-Programmierer entwickelt wurde, die Leistungsfähigkeit der Full-Stack-Entwicklung mit der KI-Programmierung der nächsten Generation. Lernen Sie, intelligente Anwendungen zu entwickeln, indem Sie künstliche Intelligenz in moderne Tech-Stacks integrieren. Ob datengesteuerte Automatisierung oder intelligente Benutzeroberflächen - dieser Kurs schärft Ihre Software-Programmierfähigkeiten und verbessert Ihre Rolle in der KI-gestützten Softwareentwicklung.
  • Grundlagen der KI-gestützten Full-Stack-Softwareentwicklung
  • Verstehen Sie die Architektur von KI-integrierten Webanwendungen
  • Richten Sie Git, HTML, CSS und Shell-Tools für die Versionskontrolle und Entwicklungs-Workflows ein
  • Lernen Sie responsives Layout-Design und die Strukturierung von Komponenten
  • Arbeiten Sie in agilen Teams und verwalten Sie KI-Entwicklungsaufgaben effizient
  • Entdecken Sie die Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz
  • JavaScript, React und intelligente Frontend-Logik
  • Erstellen Sie mit React dynamische Benutzeroberflächen und verwalten Sie den App-Status auf intelligente Weise
  • Implementieren Sie Echtzeit-Eingabeverarbeitung und responsive Layouts
  • Verwenden Sie lokalen Speicher und Hooks, um sessionsbezogene Apps zu verwalten
  • Verbinden Sie KI-APIs, um das Frontend-Verhalten mit NLP oder Vorhersagen zu verbessern
  • Strukturieren Sie saubere, wartbare Frontend-Software-Programmierung
  • Backend-Programmierung mit KI-Integration
  • Richten Sie Node.js/Express-Server ein, um KI-gesteuerte Anwendungen zu betreiben
  • Erstellen Sie RESTful-APIs für die Kommunikation von Machine-Learning-Modellen
  • Verbinden Sie MongoDB und Prisma für die Datenspeicherung und -bearbeitung
  • Integrieren Sie Python-basierte ML-Modelle oder externe KI-Dienste über APIs
  • Sorgen Sie für eine saubere Backend-Codestruktur für skalierbare Softwareentwicklung
  • KI-Tools und Bereitstellung in Full-Stack-Projekten
  • Verwenden Sie LangChain und OpenAI-APIs, um intelligente Funktionen zu erstellen
  • Entdecken Sie Server-Sent-Events, ereignisgesteuerte Logik und asynchrone Datenverarbeitung
  • Paketieren Sie KI-gestützte Anwendungen mit Docker für die Bereitstellung
  • Automatisieren Sie Tests und CI/CD-Pipelines für KI-fähige Projekte
  • Lernen Sie die Grundlagen von AWS für das Hosting von Full-Stack-KI-Produkten
  • Capstone-Projekt: Entwicklung intelligenter Anwendungen
  • Entwerfen und entwickeln Sie ein reales KI-gestütztes Full-Stack-Webprodukt
  • Arbeiten Sie mit Kollegen an der sprintbasierten Entwicklung
  • Präsentieren Sie intelligente Funktionen wie Chatbot-Integration oder Empfehlungsmaschinen
  • Refactoring von Code unter Verwendung einer sauberen Architektur für Software-Programmierer-Standards
  • Präsentieren Sie Ihr abschließendes Portfolio mit AI-gestützten Full-Stack-Entwicklungsprojekten

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Köln

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Leipzig

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData AnalystOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir