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Ki Methoden für Anfängers

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Einführung in KI und AI Engineering
  • Was ist KI (Künstliche Intelligenz) und wie wird sie in Unternehmen produktiv genutzt
  • Überblick über AI Engineering und den Lebenszyklus intelligenter Systeme
  • Abgrenzung von KI, Data Science und Machine Learning im AI Engineering Kontext
  • Grundlagen automatisierter Entscheidungen und datengetriebener Prozesse in der KI-Entwicklung
  • Softwareentwicklung für KI-Anwendungen
  • Python-Programmierung für KI: Datenstrukturen, Schleifen, Funktionen und Fehlerbehandlung
  • Versionierung mit Git & GitHub für kollaborative AI Engineering Projekte
  • Einführung in objektorientierte Programmierung - essenziell für skalierbare KI-Systeme
  • Nutzung der Unix-Shell zur Automatisierung von Workflows in der AI Engineering Umgebung
  • Data Science Basics & Datenanalyse in KI-Projekten
  • Explorative Datenanalyse (EDA) mit Pandas und SQL für KI-Vorbereitung
  • Datenbereinigung und Feature Engineering für robustes AI Engineering
  • Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn - zentrale Tools in der KI-Analyse
  • EDA-Miniprojekt als praktischer Einstieg in datengetriebenes KI-Denken
  • Statistik & Machine Learning für AI Engineering
  • Grundlagen von Regression, Klassifikation und Modellbewertung für KI-Systeme
  • Trainings-/Test-Splitting, Overfitting und Underfitting im AI Engineering Prozess
  • Performance-Metriken wie Accuracy, Precision, Recall und F1 Score im KI-Kontext
  • Praktische Machine Learning Modellierung mit Scikit-Learn für KI-Anwendungen
  • Deep Learning & moderne KI-Ansätze
  • Einführung in neuronale Netze - essenzieller Bestandteil moderner AI Engineering Systeme
  • Kurzeinstieg in NLP und Zeitreihenanalyse für KI-basierte Anwendungen
  • Grundlagen des Prompt Engineering für Generative KI
  • Verständnis von Recommender Systemen und Clustering im Rahmen von KI-Lösungen
  • Von Daten zur einsatzfähigen KI
  • End-to-End Verständnis: Von Datenquellen bis zum fertigen KI-Produkt
  • Bau von einfachen Data Pipelines im AI Engineering Kontext
  • Einblick in Produktentwicklung und Deployment im Bereich KI
  • Verwendung von Cloud-Tools zur Umsetzung produktionsreifer KI-Systeme
  • Capstone-Miniprojekt im KI-Umfeld
  • Bearbeitung eines realistischen Use Cases im Bereich KI und AI Engineering
  • Durchführung aller Schritte: Daten beschaffen, verarbeiten, analysieren, Modell entwickeln
  • Abschlusspräsentation und Bewertung durch Stakeholder - Best Practices im KI-Projektmanagement
  • Teamarbeit und agile Methoden zur Simulation echter AI Engineering Projekte
  • Der Kurs behandelt die Grundlagen von KI, AI Engineering und den Einsatz von Python für KI-Anwendungen zur Automatisierung von Workflows.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData AnalystOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir