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KI und Digitalisierungsmanagement
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Augsburg
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierungsmanagement bietet dir Einblicke in die moderne Arbeitswelt. Im Mittelpunkt stehen Digitalisierung und KI, deren Auswirkungen auf Industrie und Gesellschaft sowie die einzelnen Führungsebenen. Die Anpassung an die Digitalisierung ist wichtig, um in einer Welt, die immer mehr von KI und Big Data geprägt wird, bestehen zu können.
- Einführung in die Digitalisierung
- Die Grundlagen der Digitalisierung werden beleuchtet, um dir ein erprobtes Fundament zu bieten. Diese Einführung vermittelt dir, wie Digitalisierungspolitik die ökonomischen und gesellschaftlichen Modelle formt.
- Hintergrund und Grundlagen der Digitalisierung
- Digitale Technologie
- Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitswelt und ökonomische Modelle
- Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für Gesellschaft und Individuen
- Veränderte Bedingungen für Politik, Arbeit und Ökonomie
- AI und Big Data
- Der Umgang mit Big Data und KI ist zentral für die moderne Datenanalyse. Big Data Technologien und ihre Anwendung stehen im Fokus, ebenso wie KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter die Gesundheitsbranche.
- Big Data Technologien
- Datenschutzrechtliche Aspekte
- Big Data Analysen mit Programmiersprache R
- Kategorien der Künstlichen Intelligenz
- Praktische Anwendung von KI
- KI in der Gesundheitsbranche
- Dieser Lehrgang fokussiert sich auf die Digitalisierung und KI, damit du die Wechselwirkungen zwischen Big Data und digitalem Management verstehen kannst. Bereichert wird der Kurs durch praxisnahe Einblicke in die Rolle des Data Analysts und die wichtigsten Schritte im Big Data Management. Du beschäftigst dich besonders mit den Regeln zum Datenschutz, die du beim Einsatz von Big Data und KI beachten musst. Eine Weiterbildung im Bereich Digitalisierungsmanagement bietet dir die Möglichkeit, dich sowohl im persönlichen als auch im beruflichen Kontext intensiv mit Digitalisierungsprozessen auseinanderzusetzen.
- Digitalisierung und KI verändern die Art und Weise, wie Führung und Management in Unternehmen umgesetzt werden. Ob als KI Manager, im HR Management oder im KI Marketing - digitales Wissen und die Anwendung intelligenter Technologien stehen an erster Stelle. Eine umfangreiche Big Data Weiterbildung sowie ein gezielter Big Data Kurs und das Wissen um Künstliche Intelligenz eröffnen dir Potenziale in verschiedenen Branchen und Bereichen. In den Übungen kommen ChatGPT, Claude, Google Gemini und Python zum Einsatz.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Augsburg
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bochum
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Erfurt
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Eberswalde
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Recklinghausen
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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