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KI Training - Datengetriebene Entscheidungen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: KI Training - Datengetriebene Entscheidungen
  • KI Training - Datengetriebene Entscheidungen vermittelt praxisnah, wie künstliche Intelligenz und moderne Analytics-Tools belastbare Insights liefern. Teilnehmende lernen, Daten in Echtzeit auszuwerten, automatisierte Reports zu erstellen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
  • Kursbeschreibung
  • Der modulare Lehrgang führt von soliden KI-Grundlagen über Prompt Engineering bis hin zu fortgeschrittener Datenanalyse mit Power BI und Data-Agent-Workflows. Reale Use-Cases aus Controlling, Marketing und Supply-Chain sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Quereinsteiger:innen sowie Unternehmensteams, die datengetriebene Entscheidungen skalieren wollen.
  • Zielgruppe
  • Fach- und Führungskräfte, die Entscheidungen systematisch mit Daten unterstützen möchten
  • Unternehmensmitarbeitende, die KI-gestützte Analysen und Automatisierungen einsetzen wollen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende Excel- und Datenkenntnisse vorteilhaft
  • Modul 1: KI-Grundlagen - Everyone Fundamentals
  • Fundierter Einstieg in maschinelles Lernen, Statistik und generative KI. Praxisbeispiel: Chatbot-gestützte KPI-Abfrage. Nutzen: Sichere Basis für datengetriebene Projekte. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
  • Prinzipien von ML und Datenpipelines
  • Typische KI-Use-Cases im Unternehmen
  • Chancen, Risiken und Datenethik
  • Modul 2: Prompt Engineering Basics
  • Entwicklung präziser Prompts für Analyse-Aufgaben. Praxisbeispiel: Generierung eines Vertriebsreports in 60 Sekunden. Nutzen: Zeitersparnis und konsistente Ergebnisse. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
  • Anatomie effektiver Prompts
  • Iteratives Tuning und Few-Shot-Techniken
  • Prompt-Bibliothek für Analytics
  • Modul 3: KI-Strategie und Business Value
  • Strategische Verankerung von KI-Analysen im Unternehmen. Praxisbeispiel: KI-gestützte Absatzprognose. Nutzen: Messbare Wertbeiträge erkennen und priorisieren. Kurszuordnung: CertNexus AIBIZ(TM).
  • Datengetriebene Geschäftsmodelle und ROI
  • Governance, Compliance und Fairness
  • Erfolgskriterien für Analytics-Projekte
  • Modul 4: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI
  • Erstellung interaktiver Dashboards und KPI-Reports. Praxisbeispiel: Finanz-Dashboard mit Drill-Through-Analysen. Nutzen: Schnellere, fundierte Entscheidungen. Kurszuordnung: PL-300 - Power BI Data Analyst Associate.
  • Datenmodellierung und DAX
  • Interaktive Visualisierungen
  • Berichte teilen und automatisieren
  • Modul 5: AI Data Agenten und Automatisierte Insights
  • Konzeption von Data-Agent-Workflows für Echtzeit-Insights. Praxisbeispiel: Automatisches Anomalie-Monitoring mit Alerting. Nutzen: Proaktive Steuerung durch KI. Kurszuordnung: AI+ Data Agent.
  • Agent-Architektur und Orchestrierung
  • Integration in BI-Systeme
  • Sicherheit und Monitoring
  • Ähnliche Kurse
  • AI+ Security Level 1
  • Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • CertNexus GENAIBIZ
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Nach Abschluss beherrschen Sie grundlegende und fortgeschrittene Methoden, um datengetriebene Entscheidungen mithilfe von KI und Power BI zu treffen. Sie automatisieren Analysen, visualisieren KPIs in Echtzeit und steigern die Unternehmensperformance.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.
  • Kosten und Dauer
  • AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals / 10 Tage / 1.334,70
  • AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals / 10 Tage / 1.334,70
  • CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM) / 10 Tage / 1.235,70
  • Microsoft / PL-300 - Power BI Data Analyst Associate / 20 Tage / 2.669,40
  • AI CERTs / AI+ Data Agent / 10 Tage / 1.334,70
  • Gesamtdauer: 60 Tage
  • Gesamtkosten: 7.909,20
  • SEO-Keywords
  • Artificial Intelligence Kurs, Datengetriebene Entscheidungen, KI Grundlagen, Prompt Engineering, Business Analytics, Power BI Training, Data Agent, AIBIZ, Workflow Automation, Datenvisualisierung, Machine Learning Basics, KPI Dashboard, Governance KI, Digitale Transformation, Data Strategy, Prozessoptimierung, AI Productivity, Corporate AI Training, Automatisierte Insights, learn2program.de

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir