KI Prompter im Beruf für Anwender:innen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Mit Zukunftsmotor erwirbst du in dieser Weiterbildung Fachkenntnisse für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag. Der Kurs richtet sich an Anwenderinnen und Anwender aus Bereichen wie Büro, Sachbearbeitung, Kundenservice, Marketing oder Personalwesen. Du lernst generative KI-Programme zu bedienen, ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind, und erstellst im Kursverlauf eigene Arbeitsproben wie eine Prompt-Sammlung und digitale Assistenzsysteme für deine persönliche Arbeitsmappe.
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   Dein Lernpfad zur KI-Kompetenz

   Modul 1: KI-Systeme verstehen und Prompts entwickeln
   Du unterscheidest Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie generative Modelle und verstehst Grundbegriffe wie Rechenbausteine, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten. Du lernst die Leistungsgrenzen verschiedener Werkzeuge einzuschätzen, Ergebnisse auf Falschinformationen zu prüfen und Rechtssicherheit nach DSGVO, Urheberrecht sowie dem EU AI Act zu gewährleisten. Durch den gezielten Aufbau von Anfragen nach Rolle, Kontext, Aufgabe und Format lernst du Prompts systematisch zu entwickeln, zu verfeinern und in einer wiederverwendbaren Prompt-Sammlung zu organisieren.
   Modul 2: Contenterstellung mit KI: Text, Bild, Video und Audio
   Du lernst KI-Tools zur Erstellung, Überarbeitung und Zusammenfassung von Texten sowie zur Anpassung an den jeweiligen Sprachstil und die Zielgruppe zu nutzen. Du wendest KI-Funktionen in gängiger Bürosoftware an, erzeugst Bilder sowie Präsentationen auch auf Basis vorgegebener Grafik- oder Bildmotive und erstellst Audio- sowie Videoinhalte unter Einhaltung von Urheber- und Persönlichkeitsrechten.
   Modul 3: KI-Assistenten für Recherche, Wissensarbeit und Entwicklung
   Ohne Programmieraufwand erstellst du eigene digitale Assistenten, indem du genaue Verhaltensanweisungen hinterlegst und eigene Wissensdokumente einbindest. Du führst Recherchen durch, prüfst Quellen auf ihre Verlässlichkeit, fasst Informationen aus verschiedenen Unterlagen zusammen, wertest Daten aus und nutzt digitale Aufgabenlisten zur Strukturierung sowie Automatisierung wiederkehrender Arbeitsabläufe.
   Modul 4: KI in Kundenservice und Sprachassistenz
   Du gestaltest verständliche Dialogabläufe sowie Vorlagen für häufig wiederkehrende Anfragen im Kundenservice und baust ohne Programmierkenntnisse einen Service-Assistenten mit Sprachausgabe auf. Zudem definierst du klare Kriterien und Schwellenwerte, wann eine Anfrage automatisch beantwortet werden kann und wann sie zur persönlichen Bearbeitung an Servicemitarbeitende übergeben wird.
   Modul 5: Praxistransfer und berufliche Perspektive
   Du wählst eine Aufgabenstellung aus deinem (angestrebten) Berufsfeld und bearbeitest diese eigenständig von der ersten Anfrage bis zum überprüften Endergebnis. Ergänzend nutzt du KI-Werkzeuge zur Erstellung von Bewerbungsunterlagen sowie zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und schließt den Kurs mit einer strukturierten Arbeitsmappe deiner Projektergebnisse ab.

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   Online

   Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Hamburg

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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