KI-Manager:in Weiterbildung bei ecomex GmbH & Co. KG
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · 4 Standorte (u. a. Berlin) · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Die Weiterbildung KI-Manager:in bei ecomex GmbH & Co. KG mit Kursort Berlin ist im Katalog dem Bereich KI & Machine Learning zugeordnet. Die AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme ist Voraussetzung für eine mögliche Förderung per Bildungsgutschein.
Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Blended Learning). Standorte u. a.: Berlin, Rostock, Düsseldorf, München. Ohne Förderung: 1.000–5.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
KI Manager: Die 6-wöchige Weiterbildung zum KI Manager / KI Managerin startet mit der praktischen Integration von KI-Tools in den persönlichen Arbeitsalltag. Darauf aufbauend werden agile Methoden und Design Thinking als Framework für Innovation und Teamführung vermittelt. Im finalen Modul entwickeln die TeilnehmerInnen, ausgestattet mit praktischer Tool-Expertise und methodischem Know-how, erste Strategien für die KI-Integration in ihrem Unternehmen.
Erfahrene PraktikerInnen führen durch ein praxisorientiertes Programm mit täglich vielen Anwendungsbeispielen und praktischen Übungen.
Modul 1 und 2 : Mehr Produktivität mit ChatGPT & Co. (für KI Manager) - zwei Wochen
Einführung in KI-Technologien & Prompt Engineering: Grundlagen von ChatGPT, MS Copilot, Claude, Gemini & anderen LLM Strategien für effektive Prompt-Erstellung KI-gestützte Recherche & Dokumentenanalyse: KI-Suchmaschinen, Automatisierte Auswertung von PDFs & Textdokumenten, Strukturierte Notizenverwaltung (Perplexity, Notion, Obsidian, NotebookLM) Automatisierte Textverarbeitung & Übersetzungen: Texterstellung & -optimierung für verschiedene Zielgruppen, Qualitätskontrolle & Stilprüfung automatisierter Inhalte Präsentationen & visuelle Kommunikation: KI-gestützte Präsentationserstellung (Gamma
Nächste Termine und Durchführungen
Im aktuellen Katalogdatensatz ist kein zukünftiger Start mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format direkt beim Anbieter bestätigen.
Quelle, Aktualität und Änderungen
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Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10338433209 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
6 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Erfahrene PraktikerInnen führen durch ein praxisorientiertes Programm mit täglich vielen Anwendungsbeispielen und praktischen Übungen.9 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einführung in KI-Technologien & Prompt Engineering: Grundlagen von ChatGPT, MS Copilot, Claude, Gemini & anderen LLM
- Strategien für effektive Prompt-Erstellung
- KI-gestützte Recherche & Dokumentenanalyse: KI-Suchmaschinen, Automatisierte Auswertung von PDFs & Textdokumenten, Strukturierte Notizenverwaltung (Perplexity, Notion, Obsidian, NotebookLM)
- Automatisierte Textverarbeitung & Übersetzungen: Texterstellung & -optimierung für verschiedene Zielgruppen, Qualitätskontrolle & Stilprüfung automatisierter Inhalte
- Präsentationen & visuelle Kommunikation: KI-gestützte Präsentationserstellung (Gamma AI, Canva, ö.ä.), Diagramm- & Infografik-Generierung, Storytelling-Techniken mit KI-Unterstützung
- Design ohne Vorkenntnisse: KI-gestützte Logo- und Branding-Entwicklung (Looka, Canva AI), Automatische Content-Generierung für digitale Medien
- Multimedia-Produktion mit KI: Video-, Audio- und Bildgenerierung (Synthesia, ElevenLabs, DALL-E), Digitale Avatare für professionelle Präsentationen, Podcast-Erstellung und Sprachsynthese
- Datenanalyse & Business Intelligence: KI-gestützte Datenauswertung & Visualisierung, Dashboard-Erstellung (Power BI, Tableau, Looker Studio o.ä.)
- Besser bewerben mit KI: Bewerbung & Anschreiben mit KI, Funktionsweise von ATS (Applicant Tracking Systemen), Stellensuche automatisieren, auf Bewerbungsgespräche vorbereiten mit KI
Weitere Kursinhalte6 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- KI im Unternehmen: Definition von Potenzialen, Technologien & Herausforderungen / Effektive Prompting-Frameworks
- KI-Readiness & Unternehmensanalyse: KI-Reifegrad erfassen / Fragebogen zur Use-Case-Identifizierung / GAP- & SWOT-Analyse für KI-Projekte / Trends in der
- KI-Nutzung und Benchmarking
- Projekt-Implementierung & ROI-Ermittlung: Projektsteckbrief und Business Case Entwicklung / ROI-Berechnung für KI-Investitionen / Vendor Selection & Make-or-Buy-Entscheidungen
- Change-Management bei KI-Projekten: Menschliche Reaktionen auf Veränderung verstehen / Elemente für erfolgreiche Change-Strategien / Nachhaltigen Wandel bei KI-Einführung gestalten / Stakeholder-Management und Kommunikationsstrategien
- KI-Ethik & Governance: Definition von Ethik & Governance im KI-Kontext / Recht, Compliance, Bias, Fairness, Transparenz & Sicherheit / Der Governance-Baukasten für verantwortliche KI-Nutzung / Organisationsstrukturen und Verantwortlichkeiten definieren
Weitere Kursinhalte8 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundlagen & Typen von KI-Agenten: Definition & Architektur von KI-Agenten, Einsatzszenarien in Unternehmen, Produktivität & Automatisierung
- Copilot Studio & No-/Low-Code Entwicklung: Einführung in Microsoft Copilot Studio & Power Platform, Visuelle Agentenentwicklung ohne Programmierkenntnisse, FAQ-, Sprach-, autonome & Flow-Agenten
- Prompt Engineering & Agenten-Logik: Strukturierte Prompts für KI-Agenten (Identity, Self-Reflection, Iterative Refinement), Trigger, Aktionen, Variablen & Bedingungen im Agenten-Flow
- Debugging & Weiterentwicklung: Besonderheiten des KI-Debuggings (OODA-Loop Framework), Einsatz von LLMs als Debugging-Partner
- Tools, Flows & Trigger in Copilot Studio: Connector, Flow, Model Context Protocol, Integration externer Systeme & Datenquellen (Excel, SharePoint, APIs), unterschiedliche Trigger-Arten
- Agenten-Flows & Automatisierung: Aufbau & Komponenten von Agent-Flows, Praxis: Erstellung eines Agenten mit Flow, Trigger & Tool-Anbindung
- Multi-Agenten-Systeme & Orchestrierung: Unterschiede zwischen Single-Agent & Multi-Agent-Systemen (MAS), MAS-Strukturen, Best Praxisbeispiele
- Abschlussprojekt & Zukunftsperspektiven: Entwicklung eines voll funktionsfähigen KI-Agenten mit Business Use Case, Anwendung von Growth Mindset in der Agentenentwicklung
Weitere Kursinhalte10 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einführung in Design Thinking als Innovationsrahmen für KI-Manager:innen: Nutzerzentrierung, Prototyping & Kollaboration
- Anwendung des Design Thinking Prozesses in sechs Phasen: Verstehen, Beobachten, Definition, Ideenfindung, Prototyping, Testing
- KI-gestützte Methoden zur Nutzerforschung: GPT-Prompts für Persona-Entwicklung, Empathy Maps, User Journey Mapping
- Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen mit KI-Unterstützung: ChatGPT, DALL·E, Claude, Perplexity & Gemini im Designprozess
- Praxisnahe Mini-Challenges & Haupt-Challenge: Entwicklung eines KI-Produktberaters für den E-Commerce oder eines eigenen Use Cases
- Business Model Canvas & Lean Canvas: Strukturierung von Ideen zu marktfähigen Konzepten
- Prototyping-Formate: Storyboards, Wireframes, Click-Dummies, Fake Ads, Erklärvideos & KI-generierte Szenarien
- Testing & Iteration: Feedbackmethoden wie Think-Aloud, Peer-Tandems, "Ich mag / Ich wünsche mir / Was wäre wenn"
- Förderung von Growth Mindset & kreativer Teamkultur: Empathie, Offenheit, Fehlerfreundlichkeit & Co-Kreation
- Tools & Plattformen für KI-gestütztes Design: Uizard, Landing.so, WIX, Midjourney, ElevenLabs, Sora
Weitere Kursinhalte9 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Status Quo & Herausforderungen in KI-Projekten (Unsicherheit, Datenqualität, interdisziplinäre Teams)
- Einführung agiler Prinzipien & Frameworks (Agiles Manifest, Scrum, Kanban, Design Thinking)
- Lean Startup & MVP-Entwicklung (Hypothesen, A/B-Tests, iteratives Lernen)
- Einführung in Scrum, Scrum Events im Detail, Backlog Management, User Stories schreiben, Scrum-Tools
- User Story Mapping & Priorisierung (Customer Journey, MoSCoW, WSJF, Planning Poker)
- Rollen & Prozesse im agilen Projektmanagement (Product Owner, Scrum Master, UX Designer, Entwickler)
- Tools & Methoden für agile Steuerung (Jira, Trello, etc.)
- Moderation & Workshopgestaltung (Liberating Structures, systemische Fragen, Devils Facilitation Playground)
- KI & Agilität - Synergien & Besonderheiten (Explainable AI, ML-Ops, Data Drift, ethische Reflexion)
WAS DU VON UNS ERWARTEN KANNST6 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Vermittlung von aktuellem und praxisnahem Know-how
- Dozierende mit angewandter Berufserfahrung
- Praktische Übungen, Diskussionen und Tipps & Tricks der Dozierenden
- Teilnahmezertifikat und zusätzliche Zertifizierung durch eine Abschlussprüfung (für KI Manager)
- Individuelle Coachingstunde zur Orientierung bei der Jobwahl
- Auf Wunsch Verleih von Schulungsequipment, wie z. B. Laptop, Monitor, Kamera
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Berlin, Rostock, Düsseldorf, München · Blended Learning
Dauer 1–3 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 1.000–5.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
86 Tage Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Bereich „Berufe in der Informatik (o.S.)" laut BA im Schnitt unbesetzt (2025).
Explizite Hinweise aus der Anbieterbeschreibung
- Automatisierte Textverarbeitung & Übersetzungen: Texterstellung & -optimierung für verschiedene Zielgruppen, Qualitätskontrolle & Stilprüfung automatisierter Inhalte
- Design ohne Vorkenntnisse: KI-gestützte Logo- und Branding-Entwicklung (Looka, Canva AI), Automatische Content-Generierung für digitale Medien
- Dozierende mit angewandter Berufserfahrung
- Teilnahmezertifikat und zusätzliche Zertifizierung durch eine Abschlussprüfung (für KI Manager)
Wörtlich normalisierte Auszüge aus dem KURSNET-Freitext; Aktualität und Anwendbarkeit beim Anbieter bestätigen.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit ecomex GmbH & Co. KG klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 1.000–5.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Gehalt im Berufsfeld
Was im Bereich KI & Machine Learning gezahlt wird – berechnet aus 79 Stellen mit Gehaltsangabe im StudySmarter Snapshot 07/2026.
Was verdienst du im Bereich KI & Machine Learning?
Gehalt nach Berufserfahrung
Mit und ohne Führungsverantwortung
Datengrundlage: StudySmarter Jobbörse, Snapshot 07/2026, n=79 Gehaltsangaben. Der Export weist keine separate Beobachtungsperiode oder Deduplizierungsmetrik aus; Erfahrungs- und Führungskurve sind Modellwerte. Methodik und Grenzen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie gefragt der Bereich am Arbeitsmarkt ist – Daten der Bundesagentur für Arbeit.
Quelle: Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Fachkräfteengpassanalyse (2025); Deutschland, Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)", Anforderungsniveau Spezialisten. Das Fachrichtungs-Mapping ist redaktionell und gilt nicht automatisch für jeden Kurs. Methodik und Grenzen.
Jobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 329 passenden Stellen im StudySmarter Job-Snapshot 07/2026.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
KI-Manager:in
KI & Machine Learning · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit, Einstufung Engpassberuf (2025).
- 329 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs KI-Manager:in ecomex GmbH & Co. KG | 1–3 Monate | Vollzeit Blended Learning | Berlin, Rostock | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| KI-gestützte Systemdokumentation für IT-Manager:in Karriere Tutor GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Blended Learning | Augsburg, Berlin | 27.07.2026 | 1.000–5.000 € |
| Manager für Content & Onlinewerbung KI SMD Performance Media | 1–3 Monate | Vollzeit Blended Learning | Berlin, Düsseldorf | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| KI Manager Smart Future Campus GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Blended Learning | München, Wuppertal | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gefragt ist der Beruf?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
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