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KI Grundlagen
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GFN GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Köln
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Inhalte auf einen Blick: Einführung in Künstliche Intelligenz, Grundlagen von Machine Learning, Azure AI-Dienste, verantwortungsvolle Nutzung von KI, praktische Übungen
- Die Weiterbildung KI Grundlagen behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Microsoft 365, Microsoft Azure und Azure AI. Inhalte sind unter anderem Microsoft-365-Dienste, Geräteverwaltung, OneDrive, SharePoint, Sicherheit und Compliance, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Microsoft Azure, Cloud Computing, Azure-Architektur, Azure-Ressourcen, Azure Administration, Azure AI-Dienste, Machine Learning, Deep Learning, Azure Machine Learning Studio, Cognitive Services, Textanalyse, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, Datenschutz, Datensicherheit, verantwortungsvolle KI sowie Prüfungsvorbereitung auf MS-900, AZ-900, AZ-104 und AI-900.
- Microsoft Cloud Experte inkl. Microsoft 365 und Microsoft Azure Zertifizierung
- Microsoft 365: Dienste und Konzepte für Produktivität und Teamarbeit
- Microsoft-365-Lösungen für Zusammenarbeit und Produktivität
- Geräteverwaltung mit Microsoft Endpoint Manager
- Verwaltungskonzepte und Bereitstellungsoptionen mit OneDrive und SharePoint
- Verwaltung mit Microsoft 365
- Sicherheitsfunktionen von Microsoft 365
- Analyse und Reporting in Microsoft 365 Business Intelligence
- Microsoft 365: Security und Compliance
- Konzepte für Sicherheit und Compliance
- Identitätskonzepte: Identitäts- und Zugriffsmanagement
- Bedrohungsschutz mit Microsoft 365 Defender
- Cloud-Security
- Service Trust Portal und Datenschutz mit Microsoft
- Informationsschutz und Governance
- Microsoft 365: Lizenzierung und Support
- Lizenzierungsoptionen
- Supportangebote der Microsoft-365-Dienste
- Lebenszyklus der Microsoft-365-Dienste
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung MS-900
- Microsoft Azure: Konzepte
- Cloud Computing
- Vorteile der Cloud
- Arten von Cloud-Diensten
- Microsoft Azure: Architektur und Services
- Kernkomponenten der Azure-Architektur
- Azure-Computer- und Netzwerkdienste
- Azure-Storage-Dienste
- Azure Identity, Access und Security
- Microsoft Azure: Verwaltung und Governance
- Kostenverwaltung in Azure
- Funktionen und Tools für Verwaltung und Bereitstellung von Azure-Ressourcen
- Monitoring-Tools in Azure
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung AZ-900
- Cloud Experte: Microsoft Azure Administration
- Cloud-Konzepte
- Azure-Architektur und Azure-Lösungen
- Sicherheit, Datenschutz und Compliance
- Support und Preismodelle
- Verwaltung von Azure-Abonnements und Ressourcen
- Implementieren und Verwalten von Speicherplatz
- Bereitstellen und Verwalten virtueller Maschinen
- Konfiguration und Verwaltung virtueller Netzwerke
- Verwaltung von Identitäten
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung AZ-104
- Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900)
- Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen
- Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
- Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste
- Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos
- Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten
- Erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio
- Machine Learning und Automatisierung
- Supervised und Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle
- Datenvorbereitung und Datenbereinigung
- Modelle trainieren und evaluieren
- Verwendung von Azure Machine Learning Studio
- Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
- Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Praktische Übungen: Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen
- Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren
- Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI
- Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language und Decision
- Textanalyse und Sprachverarbeitung
- Bilderkennung und Bildverarbeitung
- Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness und Transparenz
- Datenschutz und Datensicherheit
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten
- Praktische Übungen: Textanalyse und Bilderkennung implementieren
- Ethische Herausforderungen diskutieren
- Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung
- Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service
- Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900
- Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung
- Abschließendes Projekt zur Anwendung der Kursinhalte
- Die Weiterbildung behandelt Inhalte aus Microsoft 365, Microsoft Azure, Cloud Computing, Azure Administration, künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Azure AI, verantwortungsvoller KI und Prüfungsvorbereitung.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Köln
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Aachen
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Alsdorf
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Apolda
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
GFN GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 28 Orten
306Kurse mit aktuellem Termin
28Angebotsorte
306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar.
Angebote an 28 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GFN GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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