Marketing-Texte und Content mit KI erstellen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Erstellung von Marketinginhalten unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Der Fokus liegt auf der effizienten und kreativen Generierung von Texten, Bildern und Multimedia-Inhalten sowie der strategischen Planung und Distribution von Inhalten.
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   Inhalte
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   Die Maßnahme gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketing: Contenterstellung mit KI*
   Es werden die Grundlagen der KI-gestützten Contenterstellung behandelt, einschließlich der Identifikation von Chancen und der Verbindung von Inhalten mit Zielen und Zielgruppen. Die Teilnehmenden lernen, Content-Ziele festzulegen, Ideen mit KI zu generieren und Strategien zu entwickeln. Die Erstellung von Texten unterschiedlicher Länge, visuellen Inhalten wie Bildern und Grafiken sowie multimedialen Formaten wie Videos und Audio wird vermittelt. Des Weiteren werden die Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen und die Personalisierung von Marketinginhalten thematisiert. Die Distribution von Inhalten zur Reichweitensteigerung, die Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis sowie die Sicherung von Qualität und Freigaben werden behandelt. Abschließend erfolgt die Messung des Content-Erfolgs mittels KI und die Optimierung basierend auf Daten, einschließlich SEO-Optimierung und Zukunftstrends in der KI-gestützten Contenterstellung.
   Marketing: Texterstellung mit KI*
   Dieser Teil befasst sich mit den Grundlagen und dem Nutzen von KI für die Texterstellung. Die Teilnehmenden lernen, Texte zu strukturieren, Ziele und Zielgruppen zu definieren sowie Prompting-Techniken und Tool-Setups für die Rohtexterstellung anzuwenden. Es werden Strategien für die Erstellung von Longform- und Deep-Content sowie von Conversion- und Lifecycle-Copy vermittelt. Die Erstellung von Shortform- und Kampagnen-Texten zur Aufmerksamkeitsgenerierung und Verbreitung wird behandelt. Die Themen Sichtbarkeit (SEO und AEO), die Sicherung der Markenstimme und Stil-Konsistenz sowie die datengestützte Übersetzung von Performance-Messungen in Texte werden erörtert. Workflow-Automatisierung, Multichannel-Repurposing und Lokalisierung sind weitere Bestandteile. Abschließend werden Trends und Ausblicke im Bereich KI-gestützter Texterstellung thematisiert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der KI-gestützten Contenterstellung zu verstehen und anzuwenden.
   Mit KI-Tools Ideen für Inhalte zu generieren und Content-Strategien zu entwickeln.
   Texte, Bilder und multimediale Inhalte mithilfe von KI zu erstellen.
   Redaktionspläne zu erstellen und Inhalte zielgruppengerecht zu distribuieren.
   Prozesse der Contenterstellung durch KI zu automatisieren und zu optimieren.
   Die Leistung von Inhalten zu messen und datengestützt zu verbessern.
   KI-Tools zur Steigerung der Effizienz und Kreativität in der Texterstellung einzusetzen.
   Konsistente Markenkommunikation durch KI-gestützte Textgestaltung sicherzustellen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, der Content-Erstellung, der digitalen Kommunikation und im Online-Marketing. Anwendungsbereiche umfassen die strategische Planung, die operative Content-Produktion und die Performance-Analyse von Marketinginhalten.

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen