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KI-Projektmanager: KI-Projekte planen und leiten

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt Dir die Fähigkeiten, KI-Projekte professionell aufzusetzen, zu koordinieren und erfolgreich durchzuführen. Du lernst, wie aus einer technologischen Idee ein strukturiertes Projekt entsteht und wie KI-Vorhaben von der Planung bis zur Umsetzung effektiv gesteuert werden.
  • Im Mittelpunkt steht die Rolle des KI-Projektmanagers als Schnittstelle zwischen Technologie, Fachbereichen und Unternehmenszielen. Du entwickelst Methodenkompetenz, um Anforderungen zu strukturieren, Teams zu koordinieren, Entscheidungen vorzubereiten und KI-Lösungen erfolgreich einzuführen.
  • Der Kurs verbindet klassisches Projektmanagement mit den Besonderheiten von KI-Initiativen. Dabei stehen praxisnahe Vorgehensweisen, moderne KI-Werkzeuge und die erfolgreiche Umsetzung im Unternehmenskontext im Fokus.
1

KI-Projekte professionell starten

  • Grundlagen und Besonderheiten von KI-Projekten
  • Von der Idee zum umsetzbaren Projektvorhaben
  • Analyse von Geschäftsanforderungen
  • Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle
  • Definition von Projektzielen und Nutzen
  • Erstellung von Projektaufträgen
  • Aufbau einer klaren Projektstruktur
2

KI-Projekte planen und vorbereiten

  • Entwicklung von Projekt-Roadmaps
  • Definition von Meilensteinen und Arbeitspaketen
  • Ressourcen- und Kapazitätsplanung
  • Anforderungsmanagement für KI-Lösungen
  • Zeit- und Aufgabenplanung
  • Auswahl geeigneter Projektmethoden
  • Vorbereitung der Umsetzung
3

KI-Projekte erfolgreich steuern

  • Projektcontrolling und Fortschrittsüberwachung
  • Steuerung von Qualität, Zeit und Ergebnissen
  • Umgang mit Veränderungen und neuen Anforderungen
  • Entscheidungsprozesse im Projekt begleiten
  • Kommunikation mit Projektbeteiligten
  • Statusberichte und Projektdokumentation
  • Sicherstellung des Projekterfolgs
4

Teams und Stakeholder im KI-Projekt koordinieren

  • Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Projekt
  • Zusammenarbeit zwischen Fachbereich, IT und Management
  • Aufbau effektiver Projektteams
  • Stakeholderanalyse und Kommunikation
  • Moderation von Abstimmungen
  • Umgang mit Erwartungen und Widerständen
  • Erfolgreiche Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg
5

Agile Methoden für KI-Projekte einsetzen

  • Grundlagen agiler Projektarbeit
  • Scrum, Kanban und iterative Entwicklung
  • Arbeiten mit Backlogs und Prioritäten
  • Planung von Entwicklungsphasen
  • Anpassung an neue Erkenntnisse
  • Kombination klassischer und agiler Methoden
  • Auswahl des passenden Vorgehensmodells
6

KI-Tools zur Unterstützung des Projektmanagements nutzen

  • Einsatz generativer KI im Projektalltag
  • KI-Unterstützung bei Planung und Organisation
  • Erstellung von Konzepten, Berichten und Dokumentationen
  • Analyse von Informationen und Anforderungen
  • Nutzung von ChatGPT, Copilot und weiteren KI-Anwendungen
  • Automatisierung wiederkehrender Projektaufgaben
  • Effizientere Kommunikation durch KI
7

Umsetzung und Einführung von KI-Lösungen begleiten

  • Steuerung von Pilotprojekten
  • Planung von Test- und Einführungsphasen
  • Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
  • Bewertung von Ergebnissen
  • Begleitung der Integration in Geschäftsprozesse
  • Unterstützung bei der Einführung im Unternehmen
  • Nachhaltige Nutzung von KI-Anwendungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-Manager/​-inbrainymotion München · Eschborn · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir