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KI-gestützte Kampagnen­entwicklung und strategisches KI-Management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Maßnahme "KI-gestützte Kampagnenentwicklung und strategisches KI-Management" vermittelt Kompetenzen, um Künstliche Intelligenz strukturiert in Marketing- und Kommunikationsprozesse einzubinden. Im Mittelpunkt stehen die Verbindung von technischer Implementierung, datenbasierter Strategieentwicklung und der operativen Steuerung von Kampagnen in digitalen Ökosystemen.
  • KI-Strategien für marketingnahe Anwendungsfälle entwickeln und einordnen
  • KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften wie CRM und ERP integrieren
  • Dateninfrastrukturen und RAG-Architekturen unter Berücksichtigung des EU AI Acts aufbauen
  • KI-gestützte Prozesse für SEO, Content-Erstellung und E-Commerce strukturieren
  • Kanalübergreifende Paid-Advertising-Kampagnen planen und steuern
  • Performance-Kennzahlen analysieren und Optimierungsansätze ableiten
  • CRM-Strategien und automatisierte Lifecycle-Flows umsetzen
  • Strategisches Management und technische Rahmenbedingungen
  • Im ersten Teil stehen strategische Planung und organisatorische Voraussetzungen im Vordergrund. Die Teilnehmenden befassen sich damit, KI-Einsatzbereiche nach Business Value zu priorisieren und technische Anforderungen für die Einbettung in bestehende IT-Infrastrukturen zu definieren. Ein zentraler Schwerpunkt ist die Data Readiness. Dazu gehören RAG-Architekturen, Datenschutzanforderungen und regulatorische Rahmenbedingungen des EU AI Acts, um eine rechtskonforme Datennutzung zu unterstützen. Ergänzend wird behandelt, wie Monitoring und MLOps zur Stabilisierung KI-gestützter Prozesse beitragen.
  • Operative Kampagnensteuerung und Performance-Analyse
  • Der zweite Teil widmet sich der Anwendung von KI-Tools in der Kampagnenentwicklung. Dazu zählen die Segmentierung von Zielgruppen sowie die Erstellung von Buyer Personas und Customer Journeys. Die Teilnehmenden erarbeiten Vorgehensweisen zur KI-gestützten Erstellung von SEO- und E-Commerce-Inhalten sowie zur Steuerung von Paid-Advertising-Maßnahmen. Durch A/B-Tests und datenbasierte Analysemethoden lernen sie, Kampagnen systematisch zu beobachten und Maßnahmen zur Automatisierung und Personalisierung im CRM-Kontext abzuleiten.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Fachliche Inhalte werden durch praxisnahe Übungen und die Arbeit an Fallbeispielen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI-Management und Kampagnenentwicklung dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Projektarbeit
  • Methoden zur Prozessautomatisierung
  • Unterstützung bei der beruflichen Positionierung
  • Zielgruppe
  • Die Maßnahme richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Marketing, Kommunikation und Vertrieb sowie an Projektverantwortliche und Quereinsteigende, die ihre Kompetenzen an der Schnittstelle von Technologie und Strategie erweitern möchten. Sie eignet sich insbesondere für Personen, die den Einsatz von KI-Lösungen in Unternehmen technisch begleiten oder strategisch steuern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-Manager/​-inbrainymotion München · Eschborn · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir