KI: Automatisierung, Ethik und rechtliche Grundlagen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Sie beleuchtet die strategische Nutzung von KI im Projektmanagement, die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen sowie Automatisierungspotenziale durch KI. Ziel ist die Befähigung zur fundierten Entscheidungsfindung und zur effektiven Implementierung von KI-Lösungen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildungsmaßnahme gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte
   Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Implementierungen
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz*
   Ethische Herausforderungen und Lösungsansätze im Umgang mit KI
   Überblick über den EU AI Act
   Transparenz, Nachvollziehbarkeit und algorithmische Fairness von KI-Systemen
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Anwendungen
   Ethische Prinzipien und Governance in der KI
   Internationale Perspektiven und Vergleiche
   KI und Automatisierung*
   Grundlagen der KI und Automatisierung
   Geschichte und Entwicklung der KI
   Schlüsseltechnologien und Grundbegriffe der Automatisierung
   Datenmanagement und Workflow-Automatisierung
   Implementierung von KI-Lösungen zur Prozessautomatisierung
   Fallstudien und Best Practices
   Zukunftstrends in KI und Automatisierung
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und Foundation Models zur Optimierung von Projekten einzusetzen.
   Ethische und rechtliche Fragestellungen im Umgang mit KI zu analysieren und zu bewerten.
   Den EU AI Act und relevante Datenschutzbestimmungen anzuwenden.
   Automatisierungspotenziale durch KI zu identifizieren und zu realisieren.
   KI-Lösungen zu implementieren und deren Effektivität zu evaluieren.
   Kommunikations- und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Datenanalyse und Prozessoptimierung. Die Weiterbildung qualifiziert für die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Arbeitsprozessen. Sie unterstützt die Übernahme von Verantwortung in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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