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KI-Anwendungen in Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur strategischen Nutzung von KI in Projektmanagement, im Arbeitsalltag und im Marketing, insbesondere in der Videoproduktion.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

    KI für Projektmanager:innen*
    Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Funktionsweise von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Lektionen.
    KI im Arbeitsalltag*
    Dieser Teil befasst sich mit der Transformation des Arbeitsalltags durch KI, von Grundlagen der Künstlichen Intelligenz über technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen bis hin zu Datenqualität und -management als Basis der KI. Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts, sowie vielfältige Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag werden beleuchtet. Ein Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen, die Unterstützung des Projektmanagements durch KI, Change Management und organisatorischer Wandel durch KI, Implementierungsstrategien, Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte sowie Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI sind weitere Bestandteile.
    Marketing: Videoerstellung mit KI*
    Die Inhalte decken die Einführung in Marketingvideos und KI, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Marktüberblick sowie Einsatzbeispiele ab. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der Videoerstellung im Marketing, die Auswahl geeigneter KI-Tools, Planung und Konzeptentwicklung sowie die Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools. Themen wie die Personalisierung von Marketingvideos, die Integration von Animationen und visuellen Effekten, die Erstellung dynamischer Inhalte mit KI, der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech, die Optimierung und das Testing von Videoinhalten sowie ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz werden behandelt. Die Integration in die Marketingstrategie und Ausblicke runden diesen Teil ab.
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Potenzial für Projektmanagement, Arbeitsalltag und Marketing zu erkennen.
    KI-Tools und -Lösungen für spezifische Anwendungsfälle auszuwählen und einzusetzen.
    KI-gestützte Prozesse im Projektmanagement zu implementieren und zu evaluieren.
    Den eigenen Arbeitsalltag durch den Einsatz von KI zu optimieren.
    Marketingvideos mithilfe von KI zu planen, zu erstellen und zu personalisieren.
    Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit der Einführung von KI zu gestalten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, IT-Management, Datenanalyse, Marketing und Kommunikation. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Rollen, die sich mit der Implementierung, Verwaltung und strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz befassen. Insbesondere werden die Fähigkeiten zur Anwendung von KI in der Projektleitung und im operativen Geschäft gestärkt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 06.10.2026
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  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 21.10.2026
Zum Kurs
KI-RisikomanagerAgile Heroes GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 21.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir